Bezserwerowe przetwarzanie danych z Dataflow Foundations

W dzisiejszym świecie opartym na danych, wydajne przetwarzanie ogromnych zbiorów danych bez zarządzania złożoną infrastrukturą serwerową jest kluczową umiejętnością dla nowoczesnych specjalistów od danych. Ten kurs wprowadza Cię w podstawy inżynierii danych bezserwerowych za pomocą Dataflow. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć danych do projektowania, uruchamiania i monitorowania własnych potoków danych bezserwerowych, zapewniając, że przepływy pracy są solidne, skalowalne i opłacalne. Co nauczysz się: • Zrozumienie podstawowych pojęć i terminologii przetwarzania danych bez serwera • Budowanie potoków danych wsadowych i strumieniowych za pomocą Apache Beam • Wdrażanie i wykonywanie skalowalnych potoków na Dataflow bez zarządzania serwerami • Konfigurowanie monitorowania potoków i podstawowej obserwacji w celu śledzenia wydajności • Zastosuj najlepsze praktyki dla danych • Ćwicz rozwiązywanie problemów i testowanie potoków w celu zapewnienia niezawodnego dostarczania danych. Począwszy od podstawowych definicji i podstawowej architektury, ten kurs tekstowy prowadzi krok po kroku przez projektowanie potoków, techniki transformacji i przepływy pracy wdrożeniowej. Jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, analityków i programistów, którzy chcą rozpocząć przetwarzanie danych bez serwera, bez wcześniejszego doświadczenia z Dataflow. Zacznij czytać już dziś, aby z pewnością budować skalowalne, bezserwerowe potoki danych.