المعلوماتية الحيوية: المفاهيم الأساسية وطرق تحليل البيانات

لقد أدى النمو السريع لعلوم الحياة إلى خلق طلب هائل على المهنيين القادرين على سد الفجوة بين علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر. ومع استمرار البيانات الجينومية في التوسع بشكل كبير، أصبحت القدرة على استخلاص رؤى ذات معنى من التسلسل عالي الإنتاجية مهارة أساسية للباحثين والطلاب على حد سواء. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا للمبتدئين لفهم الأساليب الحسابية المستخدمة لتخزين المعلومات البيولوجية والبحث فيها وتحليلها. ستنتقل من فهم تسلسلات الحمض النووي الأساسية إلى استكشاف المسارات الجزيئية المعقدة والمناظر الطبيعية الجينومية من خلال شروحات مكتوبة منظمة وأمثلة قائمة على التعليمات البرمجية. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية والمبادئ الجوهرية للمعلوماتية الحيوية - إجراء محاذاة التسلسل وعمليات البحث عن التشابه باستخدام خوارزميات قياسية صناعية - تحليل بيانات Next-Generation Sequencing (NGS) لتحديد التباينات الجينية - تفسير المسارات الجزيئية ومجموعات بيانات الجينوم الوظيفي - تطبيق أنماط البرمجة الحديثة باستخدام أدوات مثل Biopython لمعالجة البيانات تلقائيًا - استكشاف الاتجاهات الحالية في تسلسل الخلية الواحدة وتكامل البيانات متعددة الأوميكس يبدأ المنهج الدراسي بالتعريفات الأساسية والمفاهيم البيولوجية الجوهرية قبل الانتقال إلى تقنيات تحليل البيانات العملية والنمذجة الحسابية. يضمن هذا النهج المنظم بناء أساس نظري متين قبل الانتقال إلى المنهجيات الحديثة. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين المهتمين بعلوم الحياة أو علوم الكمبيوتر؛ لا تتطلب أي خبرة سابقة في المعلوماتية الحيوية. ابدأ في بناء أساسك في البيولوجيا الحاسوبية اليوم.