Représentation des connaissances et raisonnement pour l'IA moderne

Pour construire des systèmes véritablement intelligents, l'IA doit faire plus que prédire le mot suivant : elle doit comprendre, organiser et raisonner avec des faits logiques. Ce cours textuel vous guide des bases absolues de l'IA symbolique à la structuration de connaissances complexes que les machines peuvent traiter. Vous passerez de débutant à praticien confiant, capable de concevoir des ontologies formelles et de mettre en œuvre des moteurs de raisonnement logique. En comprenant comment représenter systématiquement les connaissances humaines, vous découvrirez de nouvelles façons d'améliorer les algorithmes de prise de décision et de renforcer les architectures d'IA modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la logique fondamentale, le calcul propositionnel et la logique des prédicats du premier ordre. - Concevoir des ontologies structurées et des réseaux sémantiques pour modéliser des domaines complexes du monde réel. - Appliquer des techniques de raisonnement automatisé, y compris la résolution et les logiques de description, pour dériver de nouveaux faits. - Créer des bases de connaissances structurées en utilisant des normes modernes telles que RDF et OWL. - Intégrer la représentation des connaissances symboliques avec la génération augmentée par récupération (RAG) moderne et les grands modèles linguistiques. - S'entraîner à modéliser des scénarios grâce à des exercices écrits étape par étape et des preuves logiques. Le voyage commence par la terminologie essentielle et les fondements mathématiques de la logique. De là, vous progresserez à travers les technologies du Web sémantique et l'ingénierie pratique des ontologies, pour conclure sur la façon dont le raisonnement symbolique se connecte à l'IA générative moderne. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs en IA, les développeurs de logiciels et les passionnés de technologie qui souhaitent comprendre le côté logique de l'intelligence artificielle. Aucune expérience préalable en logique formelle ou en IA avancée n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser l'épine dorsale logique des systèmes intelligents.