Pipelines de análisis de datos y aprendizaje automático en GCP

En el mundo actual, impulsado por los datos, los análisis tradicionales ya no son suficientes para seguir siendo competitivo. Al integrar el aprendizaje automático directamente en sus canalizaciones de datos en la nube, puede descubrir información predictiva que impulse un valor comercial real. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos centrales de análisis inteligente e IA en GCP. Pasará de comprender el almacenamiento de datos en la nube básico a diseñar canalizaciones automatizadas que aprovechen los modelos de aprendizaje automático integrados para predicciones avanzadas. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de datos en la nube, incluidos lagos de datos, almacenes de datos y procesos modernos de ELT; * Crear canalizaciones de datos escalables en GCP utilizando herramientas de análisis principales como BigQuery; * Aplicar modelos de aprendizaje automático directamente dentro de sus consultas SQL utilizando BigQuery ML; * Explorar las capacidades modernas de IA en GCP, incluida Vertex AI y la integración básica de IA generativa; * Diseñar flujos de trabajo automatizados para limpiar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos; * Practicar la evaluación del rendimiento del modelo y la implementación de información predictiva en paneles comerciales. Comenzará con la terminología esencial y los conceptos básicos de arquitectura en la nube antes de pasar paso a paso por el diseño de canalizaciones y la integración de modelos. El formato escrito le permite estudiar ejemplos detallados de SQL y arquitectura a su propio ritmo. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, novatos en la nube e ingenieros de datos aspirantes que desean aprender IA basada en la nube. No se requiere experiencia previa con GCP o aprendizaje automático. Comience a crear canalizaciones de datos más inteligentes y basadas en IA en la nube hoy mismo.