Smart Analytics: Machine Learning and AI in Cloud Data Pipelines (bằng tiếng Anh).

Các tổ chức hiện đại tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng phân tích truyền thống thường bỏ qua các mô hình sâu hơn ẩn bên trong. Sự tích hợp học máy và trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào các đường ống dữ liệu cho phép bạn tự động hóa nhận thức và đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn trong thời gian thực. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của phân tích thông minh dựa vào đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu việc hấp thụ dữ liệu cơ bản đến thiết kế các đường ống tự động tận dụng các mô hình học máy được xây dựng trước và tùy chỉnh. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc nền tảng của các đường ống dữ liệu đám mây và phân tích thông minh. - Hợp nhất các mô hình học máy trực tiếp vào các truy vấn kho dữ liệu của bạn. - Ứng dụng phân tích dự đoán cho các luồng dữ liệu có cấu trúc và không cấu tạo. - Tìm hiểu các khái niệm AI hiện đại bao gồm cơ sở dữ liệu vector và các mô hình lấy lại cơ bản cho phân tích. - Thực hiện các thủ tục tự động hóa tốt nhất để phối hợp và giám sát các luồng dữ liệu của bạn. - Thực hành thiết kế đường ống từ đầu đến cuối thông qua bài tập viết khái niệm. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm dữ liệu đám mây trước khi khám phá cách kết nối việc hấp thụ dữ kiện, chuyển đổi và học máy. Qua các giải thích bằng văn bản và các bước kiến trúc rõ ràng, bạn sẽ học cách xây dựng các luồng công việc thông minh. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu tham vọng, các nhà thực hành đám mây, và người mới bắt đầu háo hức học các khái niệm kỹ thuật dữ kiện hiện đại. Không cần phải học máy trước hoặc kinh nghiệm kiến trúc đám mây. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của phân tích đám mây tự động.