Fundamentos de arquitetura de software para sistemas de big data

Construir sistemas que lidam com grandes quantidades de dados requer mais do que apenas habilidades de codificação padrão; requer uma compreensão profunda de como os componentes interagem em escala.Este curso fornece uma introdução abrangente ao design estrutural de software que pode processar, armazenar e analisar dados em nível corporativo.Você fará a transição da compreensão do design básico de software para a conceituação de arquiteturas complexas e distribuídas que permanecem resilientes e de alto desempenho sob cargas pesadas de dados. O que você vai aprender: - Entenda os principais princípios de arquitetura, como acoplamento solto e alta coesão em ambientes com uso intensivo de dados - Explore a evolução dos sistemas distribuídos e como gerenciar microsserviços de dados de forma eficaz - Aprenda a dimensionar sistemas horizontal e verticalmente, mantendo a integridade e a disponibilidade dos dados - Aplique padrões modernos para ingestão, armazenamento e processamento de dados em ambientes de grande escala - Entenda o papel dos bancos de dados vetoriais e padrões de recuperação modernos nas arquiteturas de dados contemporâneas - Pratique projetar sistemas resilientes que possam lidar com falhas e demandas de alta concorrência O curso começa com terminologia fundamental e melhores práticas de engenharia de software antes de passar para as especificidades dos microsserviços de dados distribuídos e evolução do sistema de longo prazo.Ele é projetado para engenheiros de software iniciantes e profissionais de dados que desejam construir uma base sólida no design de sistemas de grande escala sem qualquer experiência anterior em arquitetura. Comece a construir sua experiência em arquitetura de big data hoje.