Analiza przestrzenna: dane geoprzestrzenne 3D i uczenie maszynowe

W miarę rozszerzania się danych przestrzennych w trzecim wymiarze tradycyjne metody analizy nie wystarczają już do odkrycia krytycznych spostrzeżeń geograficznych. Zrozumienie sposobu przetwarzania zestawów danych 3D i stosowania uczenia maszynowego jest obecnie niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych analityków danych, planistów miejskich i naukowców zajmujących się ochroną środowiska. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia analizy geoprzestrzennej, od podstawowych układów współrzędnych do zaawansowanego uczenia maszynowego przestrzennego. Nauczysz się czytać, manipulować i modelować wzorce przestrzenne, przygotowując się do radzenia sobie z rzeczywistymi wyzwaniami geograficznymi przy użyciu nowoczesnych ram analitycznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe struktury danych przestrzennych, współrzędne układów odniesienia i podstawy danych geograficznych 3D. - Analizuj przestrzenne wzorce i relacje za pomocą nowoczesnych metod geostatystycznych i interpolacji przestrzennej. - Przetwarzaj reprezentacje przestrzenne 3D, w tym chmury punktów, cyfrowe modele elewacji i dane objętościowe. - Zastosuj algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikacji przestrzennej, regresji i problemów z klastrowaniem. - Poznaj natywne w chmurze przepływy pracy geoprzestrzennej i nowoczesne formaty plików zaprojektowane dla dużych zbiorów danych przestrzennych. - Oceń wydajność modelu przestrzennego, biorąc pod uwagę autokorelację przestrzenną i regionalne uprzedzenia. Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć i terminologii geograficznej, a następnie przechodzi do uporządkowanych wyjaśnień algorytmów przestrzennych i technik modelowania. Przejdziesz od podstawowych operacji wektorowych i rastrowych do konceptualizacji predykcyjnych przepływów pracy uczenia maszynowego na wielowymiarowych danych. Zaprojektowany dla początkujących w analizie geoprzestrzennej lub nauce o danych, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z oprogramowaniem GIS lub zaawansowanymi statystykami. Rozpocznij swoją podróż w świat danych przestrzennych 3D już dziś.