พื้นฐาน SQL และฐานข้อมูลสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยภาษาไพธอน

เพื่อให้ประสบความสำเร็จในวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ หรือวิศวกรรม คุณต้องรู้วิธีการทำงานร่วมกับฐานข้อมูล เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ของโลกอยู่ภายในฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์กัน SQL จึงเป็นภาษาที่จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณต้องใช้ในการดึงข้อมูลออกมา ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่การเป็นผู้เริ่มต้นในฐานข้อมูล จนถึงการเขียนคำถามและเชื่อมต่อฐานข้อมูลกับกระบวนการทำงานของ Python อย่างมั่นใจ คุณจะเริ่มด้วยหลักการพื้นฐานของฐานข้อมูล ก่อนที่จะไปสู่การเขียนคำถามที่มีโครงสร้าง, การรวมตารางที่ซับซ้อน และการใช้ Python ในการเรียกข้อมูลอัตโนมัติ คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์, รูปแบบ, และประเภทข้อมูลพื้นฐาน - เขียนคำถาม SQL พื้นฐาน โดยใช้ SELECT, INSERT, UPDATE และ DELETE - ตัวกรอง, จัดเรียง และรวมบันทึกฐานข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเฉพาะ - ผสานข้อมูลจากตารางหลายตาราง ด้วยการทำ JOIN ด้านใน, ด้านนอก และด้านซ้าย - เชื่อมต่อภาษาไพธอนกับฐานข้อมูลโดยใช้ไลบรารีสมัยใหม่เพื่ออ่านคำถาม SQL เข้าไปใน Pandas DataFrames - ใช้วิธีการค้นหาข้อมูลที่ปลอดภัย โดยใช้พารามิเตอร์ค้นหาเพื่อปกป้องข้อมูลของคุณ คุณจะเริ่มจากการเรียนรู้กฎพื้นฐานของฐานข้อมูลและโครงสร้าง จากนั้นก็จะสร้างขึ้นมาเพื่อเขียนคำถามหลายตารางและประมวลผล SQL โดยตรงภายในสคริปต์ภาษาไพธอน หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีประสบการณ์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับฐานข้อมูลหรือการเขียนโปรแกรมที่ต้องการสร้างพื้นฐานที่มั่นคงในการเรียกข้อมูล เริ่มอ่านวันนี้ เพื่อปลดล็อคพลังของ SQL และยกระดับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ