Controle de versão SQL e GitHub para ciência de dados

Para ter sucesso na ciência de dados, você deve saber como recuperar dados brutos de forma eficiente e colaborar no código com outros profissionais.Este curso baseado em texto preenche a lacuna entre consulta de banco de dados e controle de versão moderno, dando-lhe as habilidades técnicas exatas que as equipes do setor esperam. Você fará a transição do rastreamento manual de dados para escrever consultas de banco de dados limpas e gerenciar seus scripts de análise como um desenvolvedor profissional.Ao ler cenários práticos e exemplos de código, você aprenderá a extrair, limpar e organizar dados, mantendo seu trabalho com versão e documentação seguras. O que você vai aprender: - Entenda conceitos de banco de dados fundamentais, esquemas relacionais e sintaxe SQL essencial. - Escreva consultas para filtrar, agregar e unir dados de várias tabelas. - Aplique técnicas avançadas de SQL, incluindo Common Table Expressions (CTEs) e funções de janela, para análises complexas. - Domine os fundamentos do Git para rastrear alterações, comprometer código e gerenciar o histórico do projeto. - Colabore no GitHub gerenciando repositórios, fluxos de trabalho de ramos e solicitações de pull. - Utilize ferramentas modernas de IA para ajudar na escrita, depuração e otimização de suas consultas SQL com segurança. O curso começa com a terminologia do banco de dados principal e comandos SQL básicos antes de passar para a manipulação avançada de dados.Você explorará os fluxos de trabalho de controle de versão, aprendendo a integrar Git e GitHub perfeitamente em seu pipeline diário de ciência de dados. Projetado para iniciantes, aspirantes a cientistas de dados e usuários do Excel que desejam aprimorar suas habilidades técnicas, este curso não requer experiência prévia em programação ou banco de dados.Comece a ler hoje para construir uma base sólida na recuperação de dadose controle de versão colaborativo.