SQL Fundamentals for Database Querying and Data Analysis — WalkSelf
3.9 (7) ⏱ 2 ชม. 36 นาที 📚 26 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

SQL Fundamentals for Database Querying and Data Analysis

เรียนรู้วิธีดึง กรอง และจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ Structured Query Language สำหรับบทบาทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในยุคปัจจุบัน

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเริ่มต้นด้วยความสามารถในการสื่อสารโดยตรงกับฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นภาษามาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการโต้ตอบกับข้อมูล ซึ่งเป็นทักษะพื้นฐานสำหรับทุกคนที่เข้าสู่สาขาการวิเคราะห์ (analytics) วิศวกรรม (engineering) หรือระบบธุรกิจอัจฉริยะ (business intelligence). หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนตั้งแต่การทำความเข้าใจพื้นฐานของฐานข้อมูลไปจนถึงการเขียนคิวรีระดับมืออาชีพ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำทางโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ (relational structures) และเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นชุดข้อมูลที่เป็นระเบียบพร้อมสำหรับการตัดสินใจ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของฐานข้อมูลและโครงสร้างของข้อมูลเชิงสัมพันธ์ - เขียนคิวรีที่แม่นยำเพื่อดึงและกรองข้อมูลโดยใช้ตัวดำเนินการเชิงตรรกะ (logical operators) - เชี่ยวชาญประเภท JOIN ต่างๆ เพื่อรวมข้อมูลจากหลายตารางได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ประยุกต์ใช้ฟังก์ชันรวม (aggregate functions) เพื่อสรุปชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นรายงานที่มีความหมาย - ใช้ Common Table Expressions (CTEs) เพื่อเขียนตรรกะคิวรีที่สะอาดและบำรุงรักษาได้ - ฝึกฝนเทคนิคการจัดการข้อมูลเพื่ออัปเดตและจัดการระเบียนตาราง หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและไวยากรณ์พื้นฐาน ก่อนที่จะก้าวไปสู่การกรองที่ซับซ้อน การรวมข้อมูล และการดำเนินการหลายตาราง หลักสูตรนี้สร้างขึ้นสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคหรือประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน เริ่มต้นสร้างทักษะการสืบค้นข้อมูลของคุณผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและตัวอย่างเชิงปฏิบัติ

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 36 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (7)

Fernanda Mendes BR
★ 3 · 17.07.2026

คอร์สนี้ให้ข้อมูลดี ชอบโครงสร้างและตัวอย่างนะ แต่บางหัวข้อรู้สึกว่าเร็วไปหน่อย โดยรวมก็เป็นประสบการณ์ที่ดี

Adwoa Pokua GH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 17.07.2026

สนุกกับคอร์สนี้มากจริงๆ วิธีการนำเสนอข้อมูลยอดเยี่ยม และมีการเน้นการนำไปใช้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ ทำได้ดีมาก!

Victoria Mitchell US ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 11.07.2026

คอร์สนี้ตรงกับสิ่งที่ฉันต้องการเลย เนื้อหาชัดเจนและลึกซึ้งมาก แนะนำสุดๆ!

Tóth Zsuzsanna HU
★ 4 · 06.07.2026

ถือว่าให้ข้อมูลดีทีเดียว โครงสร้างคอร์สสมเหตุสมผลดี แต่หัวข้อที่ยากขึ้นอาจจะต้องการตัวอย่างที่ละเอียดกว่านี้อีกหน่อย ก็ยังถือว่าคุ้มนะ

Valeria Chacón CR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 04.07.2026

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

최시우 KR
★ 4 · 06.06.2026

คอร์สนี้เกินความคาดหวังของฉันไปมาก โครงสร้างสมเหตุสมผลและการอธิบายชัดเจนแจ๋ว ต้องเรียนเลย!

Carlos Eduardo López CO
★ 3 · 03.06.2026

นี่เป็นบทแนะนำที่ดีมาก โครงสร้างมีตรรกะ และมันครอบคลุมพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ อาจจะแนะนำมากเกินไปสำหรับผู้เรียนระดับสูง

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม