Статистическое управление процессами и анализ возможностей с помощью R

В любой инициативе по улучшению качества принятие решений на основе нестабильных процессов приводит к дорогостоящим ошибкам и ложным предположениям. Понимание того, находится ли процесс под статистическим контролем, является важным первым шагом перед проведением тестирования гипотез или внесением стратегических изменений. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия статистического управления процессами (SPC) и возможности процесса. Вы научитесь читать, интерпретировать и писать код R для анализа как непрерывных, так и дискретных данных, построения диаграмм управления и определения того, могут ли ваши процессы последовательно соответствовать пределам спецификации. Что вы узнаете: - Понять основные принципы статистического контроля, стабильность процесса и почему стабильности должна предшествовать проверка гипотез. - Анализировать непрерывные и дискретные данные качества с использованием современных библиотек R и принципов упорядоченных данных. - создавать и интерпретировать ключевые диаграммы управления статистическим процессом, включая диаграмму переменных и атрибутов. - Применять правила контроля, основанные на вероятностях, для выявления неконтролируемых моделей и сдвигов процессов. - Рассчитывать и интерпретировать индексы производительности процессов для оценки эффективности с учетом спецификаций. - Практикуем базовую очистку данных и готовим отчеты о качестве метрики с использованием воспроизводимых рабочих процессов R. Вы начнете с основной терминологии повышения качества и статистических основ, прежде чем перейти к пошаговым просмотрам кода R и практическим упражнениям по анализу данных. Учебный план логически протекает от установления контроля до измерения возможностей, обеспечивая создание высокофункционального набора инструментов. Этот курс предназначен для начинающих в области инженерии качества, операций или анализа данных, без предварительного опыта работы с R или продвинутой статистики. Начните читать сегодня, чтобы овладеть основными инструментами статистического контроля качества и сделать уверенными, основанными на данных улучшениях процессов.