AWS Serverless Cron Jobs and Scheduled Events with Lambda
Learn to automate background tasks, run scheduled scripts, and manage periodic workloads using AWS Lambda and CloudWatch Events without provisioning servers.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Automating repetitive tasks is a core requirement for modern applications, but maintaining dedicated servers just to run scheduled scripts is inefficient and costly. This text-based course guides you through building robust, maintenance-free automation using AWS serverless architecture. You will learn how to trigger code execution on a precise schedule, ensuring your background tasks run reliably and cost-effectively.
By the end of this course, you will understand how to design, deploy, and monitor serverless scheduled tasks that scale automatically. You will transition from traditional cron jobs to a modern cloud-native approach that requires zero server administration.
What you'll learn:
- Understand the core concepts of serverless architecture and event-driven automation
- Configure AWS Lambda functions to execute custom scripts on demand
- Create precise schedules using rate expressions and cron syntax in CloudWatch Events and EventBridge
- Pass custom JSON payloads to scheduled functions to handle dynamic tasks
- Monitor execution logs and troubleshoot scheduled events using CloudWatch Logs
- Implement error handling, retries, and dead-letter queues for robust task execution
- Apply modern security best practices using IAM roles with least-privilege permissions
The course begins with foundational concepts, defining serverless execution and comparing traditional cron jobs with cloud-based scheduled events. Next, you will progress through step-by-step written tutorials that cover writing your first Lambda function, configuring event triggers, managing environment variables, and securing your automated workflows.
This course is designed for beginners, developers, system administrators, and cloud enthusiasts who want to automate tasks without managing server infrastructure. No prior AWS experience is required, though a basic understanding of programming concepts is helpful.
Start building reliable, self-managing scheduled tasks in the cloud today.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 30 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
AWS CDK v2 z Pythonem: infrastruktura jako kod dla początkujących
Certyfikat
Praktyka
75,00 lei
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Cloud Foundry (PCF): wdrażanie i skalowanie aplikacji w chmurze
Certyfikat
Praktyka
75,00 lei
→
🎓 Z certyfikatem
Budowanie witryn członkowskich WordPress z s2Member
Certyfikat
Praktyka
75,00 lei
→
🎓 Z certyfikatem
Podstawy doradztwa technologicznego AWS Cloud
Certyfikat
Praktyka
75,00 lei
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja