Criação de pipelines de dados de streaming no GCP

As empresas modernas dependem de insights de fração de segundo, tornando a capacidade de processar fluxos contínuos de dados uma habilidade crítica para profissionais de dados.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais e arquiteturas práticas necessárias para lidar com fluxos de dados ilimitados de forma eficaz. Você fará a transição de mentalidades de processamento em lote para arquiteturas de streaming, aprendendo a ingerir, transformar e armazenar dados em tempo real.Ao entender janelas, gatilhos e dados de chegada tardia, você obterá as habilidades para construir pipelines resilientes que alimentam painéis ao vivo e análises instantâneas. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de streaming, incluindo conjuntos de dados limitados versus ilimitados e tempo de evento versus tempo de processamento. - Configurar tópicos e assinaturas Pub / Sub para ingerir feeds de dados de alta velocidade de forma confiável. - Crie pipelines de streaming usando o Dataflow para filtrar, agregar e enriquecer dados em tempo real. - Aplique estratégias de janela e lide com o acúmulo tardio de dados para uma análise precisa baseada no tempo. - Transmita dados processados diretamente para o BigQuery para consultas em tempo real e análises operacionais. - Implemente estratégias de observabilidade, monitoramento e tratamento de erros do pipeline para manter a saúde do sistema. O curso começa com a terminologia e os padrões arquitetônicos essenciais de streaming antes de passar para guias escritos passo a passo para a construção e conexão de camadas de ingestão, processamento e armazenamento.Você terminará explorando técnicas de monitoramento para manter seus pipelines em tempo real funcionando sem problemas. Este curso foi projetado para engenheiros de dados iniciantes, desenvolvedores e analistas que desejam fazer a transição para o processamento de dados em tempo real.Não é necessária experiência prévia com análise de streaming ou pipelines de dados na nuvem. Comece a ler hoje para dominar os fundamentos do streaming de dados em tempo real.