Construcción de Pipelines de Datos en Tiempo Real con Cloud Dataflow y Pub/Sub

Las empresas modernas generan datos continuamente, lo que requiere un procesamiento inmediato para tomar decisiones oportunas. Este curso, solo de texto, lo guiará a través de los conceptos centrales de la arquitectura de datos en streaming y el análisis en tiempo real en la nube. Pasará de comprender el procesamiento por lotes a diseñar pipelines de streaming robustos y de baja latencia que ingieren, transforman y almacenan datos en streaming a escala. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales del streaming, incluido el tiempo de evento, el tiempo de procesamiento y las estrategias de windowing - Configurar capas de ingesta de mensajes utilizando sistemas pub/sub escalables basados en la nube - Desarrollar pipelines de procesamiento de streams para filtrar, agregar y enriquecer datos sobre la marcha - Manejar desafíos complejos de streaming como datos que llegan tarde y eventos fuera de orden - Escribir datos en streaming en destinos analíticos para consultas e informes en tiempo real - Optimizar el rendimiento del pipeline y monitorear la utilización de recursos para controlar los costos en la nube El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos estructurales antes de pasar a guías escritas paso a paso sobre la configuración del pipeline, la transformación de datos y las mejores prácticas operativas. Diseñado para ingenieros de datos principiantes y entusiastas de la nube, este curso no requiere experiencia previa con sistemas de streaming. Comience a leer hoy mismo para dominar los fundamentos de la transmisión de datos en tiempo real.