Xây dựng hệ thống phân tích trực tuyến trên đám mây

Các doanh nghiệp hiện đại dựa trên các quyết định phân chia giây, làm cho xử lý dữ liệu thời gian thực là một kỹ năng quan trọng cho các chuyên gia dữ kiện hiện đại. Xử lý các luồng dữ liệu liên tục, không giới hạn đòi hỏi phải chuyển từ xử lý theo lô truyền thống sang kiến trúc động, điều khiển sự kiện. Lớp học chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và kiến trúc thực tế cần thiết để xây dựng các hệ thống phân tích truyền mạnh mẽ trên đám mây. Bạn sẽ học cách hấp thụ, xử lý và phân tích các luồng dữ liệu thời gian thực một cách đáng tin cậy và hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu được sự khác biệt cốt lõi giữa kiến trúc xử lý dữ liệu hàng loạt và luân phiên. - Cấu hình đường ống hấp thụ sử dụng Pub / Sub để xử lý dòng thông điệp thời gian thực tốc độ cao. - Thiết kế các đường ống dữ liệu trực tuyến với Dataflow để xử lý các tập dữ kiện không giới hạn với các chiến lược cửa sổ tùy chỉnh. - Apply schema management and data validation principles to ensure stream quality and consistency. - Phân tích dữ liệu truyền trực tiếp trong thời gian thực bằng cách định tuyến các kết quả xử lý đến BigQuery để truy vấn ngay lập tức. - Thực hiện giám sát, xử lý lỗi và chiến lược tối ưu hóa chi phí cho cơ sở hạ tầng truyền tải dựa trên đám mây. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ truyền trực tuyến và khung khái niệm cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các thiết kế đường ống từng bước. Qua các giải thích và phân tích kiến trúc, bạn sẽ học cách kết nối các lớp tiêu hóa, xử lý và lưu trữ một cách liền mạch. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển và người đam mê đám mây mới đến dữ kiện thời gian thực, không cần kinh nghiệm truyền phát trước đó. Bắt đầu xây dựng các đường ống dữ liệu đáng tin cậy, thời gian thực hôm nay.