Sharing Dependencies in AWS Amplify with Lambda Layers
Learn to optimize your serverless applications by sharing NPM modules and common code across multiple AWS Lambda functions using AWS Amplify.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Managing duplicate code and bloated deployment packages can quickly slow down your serverless development workflow. By leveraging Lambda Layers within your AWS Amplify project, you can centralize your shared dependencies, keep your functions lightweight, and dramatically simplify your codebase maintenance. This text-based course guides you through the entire process of setting up, deploying, and managing shared assets in a modern cloud environment.
You will transition from copying and pasting helper utilities to architecting a clean, modular serverless backend. Starting with foundational cloud architecture concepts, you will build a solid understanding of how Lambda runtime environments load external code, paving the way for efficient, long-term project scaling.
What you'll learn:
- Understand the core architecture of AWS Lambda Layers and how they integrate with AWS Amplify
- Configure shared NPM dependencies in a centralized layer to shrink individual function deployment sizes
- Write reusable helper functions and import them seamlessly across multiple serverless endpoints
- Structure your local directory layout to ensure compatibility with AWS Lambda runtime path requirements
- Apply modern infrastructure-as-code patterns to deploy and update layers reliably
- Practice troubleshooting dependency resolution and versioning issues within a serverless environment
This course begins with basic serverless concepts and essential local environment setup, before moving step-by-step through practical configuration, local testing, and cloud deployment. You will learn through clear, written explanations, architectural breakdowns, and practical configuration snippets.
Designed for backend developers, cloud enthusiasts, and frontend engineers looking to expand their serverless skillset, this course assumes only basic familiarity with JavaScript and general cloud concepts. No advanced AWS experience is required.
Start optimizing your cloud infrastructure and build cleaner serverless applications today.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
AWS CDK v2 с Python: инфраструктура в виде кода для начинающих
Сертификат
Практика
59 zł
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы Cloud Foundry (PCF): развертывание и масштабирование облачных приложений
Сертификат
Практика
59 zł
→
🎓 С сертификатом
Строительство WordPress членства сайтов с s2Member
Сертификат
Практика
59 zł
→
🎓 С сертификатом
Основы консалтинга в области облачных технологий AWS
Сертификат
Практика
59 zł
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство