Machine Learning su Cloud con TensorFlow e Keras

Sfruttare la potenza del machine learning richiede più che semplicemente scrivere codice; richiede la capacità di scalare i tuoi modelli utilizzando l'infrastruttura cloud. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i fondamenti della progettazione, dell'addestramento e del deployment di modelli di machine learning utilizzando TensorFlow e Keras sul cloud. Passerete dalla comprensione dei concetti di base delle reti neurali alla gestione dei flussi di lavoro di machine learning basati su cloud. Leggendo spiegazioni dettagliate e analizzando esempi di codice pratici, imparerai come ottimizzare le prestazioni del modello, scalare i carichi di lavoro di addestramento e distribuire i tuoi modelli come servizi cloud accessibili. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del machine learning, le architetture delle reti neurali e l'ecosistema TensorFlow. - Costruire e addestrare modelli predittivi utilizzando l'intuitiva API Keras. - Preparare e pipeline i dati in modo efficiente utilizzando moderne tecniche di caricamento dei dati. - Scalare l'addestramento dei modelli utilizzando risorse computazionali basate su cloud. - Distribuire i modelli addestrati su endpoint cloud per previsioni in tempo reale. - Applicare i moderni principi MLOps per monitorare e mantenere le prestazioni del modello nel tempo. Il corso inizia con le definizioni fondamentali del machine learning e le basi di TensorFlow prima di passare all'architettura pratica dei modelli con Keras. Esplorerai quindi l'integrazione cloud, concentrandoti su pipeline di dati, addestramento distribuito e strategie di deployment. Progettato per i principianti nel machine learning e nello sviluppo cloud, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con TensorFlow o piattaforme cloud, sebbene una conoscenza di base di Python sia utile. Inizia oggi il tuo viaggio nel machine learning basato su cloud.