Современный рабочий процесс разработки на Python, основанный на тестировании
Узнайте, как писать надежный код на Python, рефакторинг устаревших систем и внедрение автоматизированных конвейеров тестирования с использованием современных методологий TDD.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Написание надежного программного обеспечения требует не только кодирования; это требует структурированного подхода к тестированию и проектированию. Интеграция тестирования разработки (TDD) в вашей рутине гарантирует, что ваши приложения надежны, поддерживаемые, и готовы к производству. Этот курс поможет вам перейти от написания тестов как от второстепенной задачи к их использованию в качестве инструмента проектирования. Вы узнаете, как писать чистый код на Python, безопасно рефакторировать существующие системы и автоматизировать процессы тестирования. Что вы узнаете: Понимание основного цикла Red-Green-Refactor тестирования; Написать структурированные автоматизированные тесты на Python с помощью современных инструментов, таких как pytest; Рефакторинг наследия кода безопасно, не нарушая существующую функциональность; Реализация мока объектов и обработка ошибок надежно в тестовых пакетах; Применение современных методов Python, таких Интеграция автоматизированного тестирования в рабочие процессы непрерывной интеграции. Путь начинается с основной терминологии TDD и основных концепций тестирования, прежде чем перейти к практическому написанию тестов. Затем вы изучите стратегии рефакторинга наследуемого кода, обработку ошибок и способы подключения тестов к автоматизированным конвейерам разработки. Этот курс предназначен для начинающих и промежуточных программистов, которые хотят улучшить качество своего программного обеспечения. Базовое знание синтаксиса Python полезно, но предыдущий опыт тестирования не требуется. Начните читать сегодня, чтобы построить более устойчивый и профессиональный рабочий процесс разработки.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Практическое программирование на Python: учимся, создавая практические проекты
Сертификат
Практика
178 000 so’m
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Профессиональный Python: Создание структурированных приложений
Сертификат
Практика
178 000 so’m
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Шаблоны проектирования на Python: Основы объектно-ориентированной архитектуры
Сертификат
Практика
178 000 so’m
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Программирование на Python и разработка приложений
Сертификат
Практика
178 000 so’m
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство