Fondamenti di Intelligenza Artificiale Generativa e Sistemi Multi-Agente

Il panorama dell'intelligenza artificiale si sta evolvendo rapidamente, con l'Intelligenza Artificiale Generativa e i Sistemi Multi-Agente all'avanguardia dell'innovazione. Questo corso offre un'introduzione completa, basata su testo, fornendoti la comprensione fondamentale e le intuizioni pratiche per costruire e distribuire applicazioni intelligenti che sfruttano questi paradigmi avanzati di IA. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale Generativa e le sue diverse applicazioni. * Esplorare vari modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, inclusi i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le loro architetture. * Applicare tecniche di prompt engineering per guidare i modelli di Intelligenza Artificiale Generativa per compiti specifici. * Apprendere i concetti fondamentali dei Sistemi Multi-Agente, inclusi i tipi di agenti e i modelli di interazione. * Progettare architetture di agenti di base e definire protocolli di comunicazione per la collaborazione multi-agente. * Implementare pattern fondamentali come Retrieval-Augmented Generation (RAG) per capacità GenAI migliorate. * Esercitarsi nello sviluppo di semplici flussi di lavoro agentici per la risoluzione coordinata dei problemi. Iniziando con definizioni fondamentali e terminologia chiave, il corso ti introduce progressivamente ad applicazioni pratiche attraverso spiegazioni dettagliate e snippet di codice. Leggerai framework concettuali e poi li applicherai attraverso esercizi guidati. Questo corso è progettato per principianti senza alcuna esperienza pregressa in Intelligenza Artificiale Generativa o Sistemi Multi-Agente, che cercano di costruire una solida base teorica e pratica in questi campi. Inizia oggi il tuo viaggio nell'entusiasmante mondo dell'IA avanzata.