Python Makine Öğrenmesi için Temel

Güçlü makine öğrenimi modellerini eğitmeden önce, verilerinizi nasıl temizleyebileceğinizi, nasıl yapacağınızı ve nasıl manipule edebileceğinizi bilmelisiniz. Bu yazılı kurs, ham verileri model hazır veri kümelerine dönüştüren temel Python kütüphaneleri boyunca size rehberlik eder. Temel Python script'lerini yazmaktan güvenle veri yapılarını mühendisliğe dönüştüreceksiniz. Açık açıklamalar ve yazılı kod yürüyüşleri üzerinde yoğunlaşarak, NumPy ve Pandas'ın temel operasyonlarını ele alacak, gerçek dünya veri kümelerini yönetebilecek ve onları herhangi bir makine öğrenme algoritması için hazırlayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi veri kavramları ve terminolojisini anlamak - NumPy kullanarak çok boyutlu dizileri yönlendirin ve vektör aritmetiği yapın - Pandas DataFrames ve Serileri kullanarak yapısal veri kümelerini temizleyin, filtreleyin ve toplatın - Okunabilir ve sağlam veri boru hatları inşa etmek için modern Python tip ipuçlarını uygulayın - Makine öğrenimi çalışma akışları için sayısal ve kategorik verileri hazırlayın ve önceden işleyin - Yazılı egzersizler ve kod analizi yoluyla veri manipülasyon tekniklerini pratik edin Ana tanımlamalar ve çekirdek dizi kavramlarıyla başlayan ders, yapılmış kod örnekleri kullanarak gelişmiş veri dönüşüm teknikleri boyunca adım adım rehberlik eder. Pratik senaryoları okuyarak, verilerin ham dosyalardan temiz biçimlere nasıl aktığını analiz edeceksiniz. Bu ders, Python'u temel seviyede bilen ve veri bilimi ve makine öğrenimine geçmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematik veya veri bilimi deneyimi gerektirmez. Veriler hazırlama becerilerinizi bugünden geliştirmeye başlayın.