مقدمة إلى Python لعلوم البيانات — WalkSelf
4.0 (5) ⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة

مقدمة إلى Python لعلوم البيانات

أتقن المكتبات الأساسية — NumPy، Pandas، Matplotlib، و Seaborn — لتحليل وتصوير مجموعات البيانات الواقعية.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

هل أنت مستعد لدخول عالم علوم البيانات ولكن لا تعرف من أين تبدأ؟ تقدم هذه الدورة المهارات الأساسية في Python التي تحتاجها لتحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات مغزى. ستتعلم استخدام مكتبات علوم البيانات الأساسية في Python للتعامل مع مجموعات البيانات واستكشافها بفعالية. بدءًا من الأساسيات، ستنتقل من إدارة البيانات الرقمية باستخدام NumPy إلى هيكلتها باستخدام Pandas، وأخيرًا، إنشاء تصورات جذابة باستخدام Matplotlib و Seaborn. بحلول النهاية، ستتمكن من كتابة نصوص برمجية لتنظيف وتحليل ورسم البيانات — وهي مهارات أساسية لأي محترف بيانات طموح. ما ستتعلمه: - إتقان عمليات المصفوفات والمتجهات باستخدام NumPy للحوسبة الرقمية الفعالة. - معالجة وتحليل البيانات الجدولية باستخدام Pandas DataFrame القوية. - ممارسة تقنيات تنظيف وإعداد البيانات الشائعة على بيانات واقعية. - إنشاء مجموعة واسعة من الرسوم البيانية والمخططات الثابتة، مثل المخططات الشريطية والمدرجات التكرارية، باستخدام Matplotlib. - تصميم رسوم بيانية إحصائية مفيدة وجذابة باستخدام Seaborn. - فهم كيفية قراءة البيانات من تنسيقات الملفات الشائعة مثل CSV و Excel. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية للحوسبة الرقمية وهياكل البيانات، ثم ترشدك خلال التقنيات العملية لمعالجة البيانات وتصورها. كل موضوع يبني على الموضوع السابق، مما يوفر مسارًا واضحًا خطوة بخطوة نحو الإتقان. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في علوم البيانات أو في مكتبات Python هذه تحديدًا. ابدأ رحلتك في علوم البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (5)

Зауреш Каримова KZ متعلِّم موثَّق
★ 3 · 28.07.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Nana Oppong GH
★ 4 · 21.07.2026

لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!

Nurhayati ID متعلِّم موثَّق
★ 4 · 13.06.2026

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

Kristīne Freimane LV متعلِّم موثَّق
★ 5 · 26.05.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Ganiyat Osho NG متعلِّم موثَّق
★ 4 · 25.05.2026

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع