Dasar-Dasar Pemrograman R untuk Analisis Data
Kuasai dasar-dasar sintaks dan struktur data R untuk memulai perjalanan Anda ke dunia komputasi statistik dan ilmu data profesional.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
R adalah bahasa pemrograman unggulan untuk analisis statistik dan ilmu data, menyediakan alat-alat penting yang diperlukan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna. Kursus ini memberikan jalur yang jelas bagi siapa pun yang ingin membangun fondasi teknis dalam penanganan data tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya.
Anda akan beralih dari memahami logika pemrograman dasar hingga mampu memanipulasi kumpulan data kompleks, melakukan perhitungan, dan menulis skrip yang efisien untuk pemrosesan data. Pada akhir program berbasis teks ini, Anda akan memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk mengatur data secara efektif dan mempersiapkannya untuk pemodelan statistik tingkat lanjut.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Memahami sintaks dasar R, penugasan variabel, dan tipe data inti seperti nilai numerik dan logis
- Menerapkan operator aritmatika dan relasional untuk melakukan perhitungan kompleks dan perbandingan data
- Mengorganisasi informasi menggunakan struktur data dasar termasuk vektor, matriks, dan dataframe
- Menerapkan pernyataan kontrol alur dan fungsi bawaan untuk mengotomatiskan tugas dan logika yang berulang
- Mempraktikkan teknik manipulasi data modern menggunakan operator pipe bawaan untuk kode yang lebih bersih dan mudah dibaca
- Menerapkan strategi pembersihan dan transformasi data untuk mempersiapkan dataset terstruktur untuk analisis
Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep lingkungan sebelum beralih ke latihan tertulis praktis yang mencakup pengorganisasian data dan pemrograman logis. Anda akan mengerjakan penjelasan terstruktur yang membangun kepercayaan diri Anda dalam menulis kode R dari awal.
Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya yang menginginkan fondasi yang kuat dalam R untuk ilmu data atau penelitian. Mulailah membangun perangkat ilmu data Anda dengan kekuatan R hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sertifikat
R untuk Penelitian Ilmiah: Analisis dan Visualisasi Data
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
R Programming for Data Science, Machine Learning, and Shiny Apps (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Ilmu Data Praktis dalam R: Regression, Forecasting, dan Text Mining
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Dasar Statistik dengan R
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur