Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.
Asas Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow dan Keras
Belajar membina dan melatih rangkaian saraf menggunakan perpustakaan standard industri melalui penjelasan bertulis dan latihan kod praktikal.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Memahami mekanik rangkaian saraf adalah penting bagi sesiapa yang ingin menceburi bidang kecerdasan buatan. Dengan memberi tumpuan kepada logik teras di sebalik model pembelajaran mendalam, anda akan memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk mengendalikan data kompleks dan mengautomasikan proses membuat keputusan.
Kursus berasaskan teks ini membimbing ุดู
ุง daripada manipulasi data asas kepada pembinaan model kompleks untuk pengecaman imej dan regresi. Anda akan membina asas teori dan praktikal yang kukuh dalam salah satu ekosistem paling popular dalam dunia AI.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami konsep teras tensor dan cara ia mewakili data dalam pembelajaran mendalam.
- Membina dan melatih rangkaian saraf menggunakan API Keras yang intuitif.
- Melaksanakan model regresi linear untuk mengenal pasti corak dalam set data berangka.
- Mencipta Rangkaian Saraf Convolutional (CNN) untuk tugas visi komputer seperti pengelasan imej.
- Berlatih menggunakan aliran kerja TensorFlow 2.x moden, termasuk pelaksanaan bersemangat (eager execution) dan pembinaan model peringkat tinggi.
- Belajar menilai prestasi model dan menala hiperparameter asas untuk ketepatan yang lebih baik.
Kursus ini bergerak daripada definisi asas kepada pembinaan model praktikal, merangkumi kedua-dua logik peringkat rendah tensor dan reka bentuk rangkaian saraf peringkat tinggi. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan mengkaji cebisan kod untuk memahami cara sistem ini berfungsi di sebalik tabir.
Kursus ini direka bentuk untuk pemula yang mahukan pengenalan berasaskan teks yang jelas kepada pembelajaran mendalam; tiada pengetahuan khusus terdahulu diperlukan selain daripada kefasihan asas Python.
Mulakan perjalanan anda ke dalam kecerdasan buatan hari ini.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
3 jam kandungan praktikal
Ulasan (6)
Tak dapat minta pengalaman belajar yang lebih baik. Aliran maklumatnya sangat baik dan aplikasi praktikalnya sudah terbukti berguna.
Ia adalah kursus yang baik jika anda mempunyai pengetahuan sebelumnya. untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit mencabar. strukturnya logik, walaupun.
Sangat menikmati aliran ini. Aplikasi praktikal yang dibincangkan adalah tepat pada tempatnya.
Sangat berbaloi dengan harga. Saya belajar lebih dari yang saya jangkakan. Sangat dinasihatkan!
Secara keseluruhannya, ianya kursus yang bagus. Beberapa bahagian bergerak agak cepat bagi saya, tapi contohnya secara umumnya membantu.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sijil
Asas Pembelajaran Dalaman dengan Python dan Keras
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ Paling popular
๐ Dengan sijil
Pembelajaran Mendalam dan Rangkaian Neural dengan TensorFlow dan Keras
Sijil
Amali
RM 66
→
โก Terbaik untuk permulaan
๐ Dengan sijil
Python dan TensorFlow: Bina Model Pengenalan Imej Pertama Anda
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Pembelajaran Mesin untuk Automasi Reka Bentuk Elektronik
Sijil
Amali
RM 66
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan