أساسيات NumPy لعلوم البيانات والحوسبة العددية

NumPy هو اللبنة الأساسية للحوسبة العددية في Python، ويوفر السرعة والمرونة اللازمتين لعلوم البيانات الحديثة. تنقلك هذه الدورة من البرمجة الأساسية إلى فهم واثق للحوسبة القائمة على المصفوفات، مما يمكنك من معالجة مجموعات البيانات الكبيرة والعمليات الرياضية المعقدة بكفاءة. ستبدأ بتعلم المصطلحات الأساسية والبنية التحتية لمصفوفة NumPy قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية. من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية، ستفهم كيفية الاستفادة من التحويل المتجهي (vectorization) لاستبدال الحلقات البطيئة بعمليات عالية الأداء. ما ستتعلمه: - فهم الاختلافات الأساسية بين قوائم Python ومصفوفات NumPy لكفاءة الذاكرة - إجراء عمليات رياضية عنصرية ووظائف قياسية عبر المصفوفات متعددة الأبعاد - إتقان تقنيات معالجة المصفوفات بما في ذلك التقطيع (slicing) والضم (joining) وعمليات المجموعات مثل التقاطع (intersection) - تطبيق حسابات المصفوفات وأساسيات الجبر الخطي الضرورية للحوسبة العلمية - تطبيق قواعد البث الحديثة (broadcasting rules) لإجراء عمليات على مصفوفات بأشكال مختلفة - ممارسة تصفية البيانات والفهرسة الشرطية لاستخراج معلومات محددة من مجموعات البيانات تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية وإعداد البيئة قبل الانتقال إلى إنشاء المصفوفات متعددة الأبعاد وحسابات المصفوفات المتقدمة. وهي مصممة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في بناء أساس احترافي في علم البيانات أو التعلم الآلي. ابدأ القراءة لإتقان الآليات الأساسية لـ Python العددية.