Analisi e Previsione di Serie Temporali con R

Comprendere come i dati cambiano nel tempo è essenziale per prevedere le tendenze future in settori che vanno dalla finanza alla gestione della catena di approvvigionamento. Questo corso fornisce una solida base nell'analisi delle serie temporali, insegnandoti come identificare modelli, decomporre i dati e costruire modelli di previsione affidabili. Imparerai a navigare le complessità dei dati temporali, passando dalle definizioni di base alle tecniche pratiche di previsione utilizzando R. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei dati di serie temporali e delle strutture temporali. - Imparare a decomporre le serie temporali in componenti di tendenza, stagionali e irregolari. - Applicare tecniche di livellamento esponenziale per gestire vari modelli di dati. - Esercitarsi a costruire modelli di previsione per prevedere valori futuri basati su osservazioni passate. - Esplorare metriche di valutazione moderne per valutare l'accuratezza delle tue previsioni. - Comprendere come gestire i valori mancanti e gli outlier nei dataset basati sul tempo. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le tecniche di preparazione dei dati prima di progredire attraverso metodi di decomposizione ed esercizi scritti in R. È progettato per principianti e appassionati di dati che desiderano padroneggiare le basi dell'analisi temporale attraverso spiegazioni chiare e pratica basata sul codice. Inizia a costruire le tue competenze nell'analisi dei dati temporali oggi stesso.