Excel을 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA) 기초

원시 데이터는 종종 지저분하고 압도적이지만, 그 행과 열 안에는 중요한 비즈니스 질문에 대한 답이 숨어 있습니다. 이 과정은 탐색적 데이터 분석에 대한 체계적인 접근 방식을 제공하며, 정리되지 않은 정보를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 방법을 가르칩니다. 여러분은 기본적인 데이터 구조를 이해하는 것부터 시작하여 숫자 뒤에 숨겨진 이야기를 드러내는 정교한 분석을 수행하는 단계로 나아가게 될 것입니다. 학습 내용: - 탐색적 데이터 분석의 필수 용어와 목표를 이해합니다. - Power Query를 사용하여 데이터 무결성을 보장하도록 데이터 세트를 효율적으로 정리하고 준비합니다. - 단일 변수 분석(univariate analysis)을 적용하여 개별 변수의 분포 및 이상치를 검토합니다. - 동적 배열(dynamic arrays) 및 최신 조회 함수(lookup functions)를 사용하여 데이터 세트를 조작합니다. - 피벗 테이블(pivot tables)과 기술 통계 측정값을 통해 복잡한 데이터를 요약합니다. - 변수 간의 관계를 파악하여 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 이 과정은 기초 개념과 데이터 품질 원칙으로 시작하여 실용적인 정리, 변환 및 분석 워크플로우를 안내합니다. 이 프로그램은 사전 경험 없이 탄탄한 데이터 기반을 구축하고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 오늘 바로 데이터 기반 전문가가 되는 길을 시작하십시오.