Ứng dụng NLP với ChatGPT và Mô hình Ngôn ngữ

Bạn có muốn hiểu được một lượng lớn dữ liệu văn bản nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Chương trình này giới thiệu cho bạn sức mạnh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bằng cách sử dụng AI hiện đại, cho bạn khả năng phân tích và xử lí văn bản một cách hiệu quả. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng các ứng dụng NLP thực tế bằng cách viết các hướng dẫn rõ ràng và hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Bạn sẽ học cách chuyển đổi văn bản thô thành kiến thức có cấu trúc, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặ p lại, và tận dụng AI để giải quyết các thách thức phân tích văn bản trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ tokenization đến embeddings. - Giỏi các nền tảng của kỹ thuật nhanh để kiểm soát và hướng dẫn các kết quả mô hình AI cho các nhiệm vụ cụ thể. - Tạo ra một công cụ tóm tắt văn bản tự động để lọc các bài viết dài thành các tóm lược ngắn gọn. - Thực hiện phân tích cảm xúc trên dữ liệu văn bản để phân loại ý kiến thành tích cực, tiêu cực hoặc trung lập. - Luyện tập trích xuất thông tin cấu trúc, như tên và ngày, từ các đoạn văn không cấu tạo. - Học các nguyên tắc cơ bản của Retrieval-Augmented Generation (RAG) để làm cho các mô hình trả lời các câu hỏi dựa trên các tài liệu của riêng bạn. - Nắm bắt các quan điểm đạo đức và hạn chế của việc làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản của NLP và các mô hình ngôn ngữ, sau đó chuyển sang các bài tập thực tế dựa trên văn bản nơi bạn sẽ áp dụng những gì bạn đã học. Chương trình này dành cho người mới bắt đầu. Không cần kinh nghiệm trước đó với trí tuệ nhân tạo hay NLP để bắt đầu học. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của ngôn ngữ ứng dụng AI hôm nay.