R ile Regression Analysis and Predictive Modeling

Veri, ondan çıkarabileceğiniz içgörü kadar değerlidir. Öncelikli modelleme, değişkenler arasındaki ilişkileri anlayarak eğilimleri tahmin etmenize ve veri odaklı kararlar vermenize olanak tanır. Bu kapsamlı kursta, temel istatistiksel kavramları anlamaktan R programlama dilini kullanarak güçlü öngörülebilir modeller oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Regresyon analizinin temellerini öğrenecek, model varsayımlarını nasıl doğrulayacağınızı öğrenecek ve bu teknikleri modern R iş akışlarını kullanarak veri kümelerine uygulayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Tahmin modelleme ve istatistiksel regülasyonun temel kavramlarını anlamak - R'de basit ve çoklu lineer regresyon modelleri oluşturun ve yorumlayın - R-kare, kalıntı analizi ve tanısal çizimler kullanarak model uyumluluğunu değerlendirin - Çoklu kolinearlık gibi ortak modelleme sorunlarını tanımlayın ve çözün - Temiz veri hazırlama ve modelleme için modern tidyverse ve tidymodels çalışma akışlarını uygulayın - Kategorik sonuçlar için temel sınıflandırma tekniklerini keşfet Ders, yazılı açıklamalar ve pratik R kod parçaları yoluyla rehberlik etmeden önce, temel terminoloji ve regresyonun matematiksel temelleriyle başlar. Basit iki değişkenli ilişkilerden karmaşık çok değișkenli modellere ve temel sınıflandırma çalışma akışlarına ilerlersiniz. Bu ders veri bilimi, iş analistleri ve öngörülebilir analizde sağlam bir temel oluşturmak isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. R veya ileri istatistiklerle önceden tecrübe gerekmez. Verilerinizin öngörü gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.