Veritabanı Normalizasyonu ve İlişkisel Şema Tasarımı — WalkSelf
4.2 (5) ⏱ 2 sa 48 dk 📚 28 kurs 🎧 Sesli versiyon

Veritabanı Normalizasyonu ve İlişkisel Şema Tasarımı

Veri fazlalığını ortadan kaldırmak, anormallikleri önlemek ve modern uygulamalar için temiz, ölçeklenebilir şemalar tasarlamak için ilişkisel veritabanlarını nasıl yapacağınızı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Kötü yapılandırılmış veritabanları, verilerin tekrarlanmasına, yavaş sorgulamaya ve acı verici bakım sorunlarına yol açar. Temiz bir ilişkisel şema tasarlamak, tabloların nasıl ilişkili olduğunu ve verilerin nasıl bölünmesi gerektiğini iyi anlamanızı gerektirir. Bu metin tabanlı ders, veritabanının temel tasarımından pratik normalleştirme tekniklerine kadar size rehberlik eder. Sistemli olarak tabloları nasıl organize edeceğinizi, sağlam ilişkiler kuracağınızı ve veri anormalliklerini önleyen temiz yapılar yazacağınızı öğreneceksiniz, bu da sizi herhangi bir uygulama için üretim hazır veritabanları tasarlamaya hazırlar. Ne öğreneceksin: - Çekirdek ilişkisel veritabanı kavramları, anahtarları ve işlevsel bağımlılıkları anlayın. - Birinci Normal Form (1NF)'den Üçüncü Normal Form'a (3NF) ve Boyce-Codd Normal Formu'na (BCNF) kadar normalleştirme formlarını uygulayın. - Ekleme, güncelleme ve silme işlemleri sırasında veritabanı anormalliklerini ortadan kaldırın. - İlkel ve yabancı anahtarları kullanarak verimli masa ilişkileri tasarlayın. - Modern yüksek performans uygulama gereksinimleri için şemaları ne zaman denormalize edeceğinizi değerlendirin. - Mantıksal veritabanları tasarımlarına fiziksel SQL tabloları eşleştirme uygulaması. Kurs, her normalizasyon aşamasında açık yazılı açıklamalar ve pratik şema örnekleri ile adım adım ilerlemeden önce temel ilişkisel kavramlarla başlar. Ayrıca, performans için seçici olarak normalleşmeyi ne zaman denormalize etmeniz gerektiği de dahil olmak üzere gerçek dünya tasarım takaslarını keşfedeceksiniz. Bu kurs, önceden schema tasarım deneyimi olmayan yeni başlayan geliştiriciler, sistem analistler ve umut verici veritabanı yöneticileri için tasarlanmıştır. Daha temiz, daha verimli veritabanları oluşturmaya bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 48 dk pratik içerik

Yorumlar (5)

Daan Bakker NL Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 26 Temmuz 2026

Faydalı materyal. Yapısı çoğunlukla mantıklıydı. Ancak mutlak yeni başlayanlar için olmayabilir.

田中 健一 JP Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2 Temmuz 2026

Vay canına, bu gerçekten işleri netleştirdi. Kavramların ayrıştırılması mantıklı ve takip etmesi kolaydı. Kesinlikle parasına değdi.

Yeneneh Genet ET Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 10 Haziran 2026

Harika bir kurs tasarımı. Kavramların birbirini takip etmesi kusursuz. Çok pratik ve iyi açıklanmış.

Maximilian Fischer DE
★ 3 · 7 Haziran 2026

Temel bir anlayış için ihtiyaçlarımı karşıladı. Yapısı mantıklıydı ama daha derinlemesine örnekler dilediğimi fark ettim.

عمر بن إبراهيم BH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 29 Mayıs 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim