Statystyka dla nauki o danych: praktyka i ocena

Nauka o danych opiera się w dużej mierze na statystykach, aby przekształcić surowe dane w praktyczne spostrzeżenia, ale zrozumienie podstawowych pojęć to tylko połowa bitwy.Ten kurs tekstowy pomaga opanować podstawowe statystyki i natychmiast sprawdzić zrozumienia poprzez uporządkowane oceny pisemne. Przejdziesz od poziomu początkującego do pewnej interpretacji dystrybucji danych, testowania hipotez i zrozumienia modeli statystycznych używanych w nowoczesnych przepływach danych.Czytając jasne wyjaśnienia i pracując nad ćwiczeniami samooceny, zbudujesz praktyczne umiejętności analityczne wymagane dziś w branży danych. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych miar statystycznych, w tym średniej, mediany, wariancji i odchylenia standardowego. * Analizuj rozkłady prawdopodobieństwa i ich rzeczywiste zastosowania w analizie danych. * Zastosuj metodologie testowania hipotez, aby podejmować decyzje oparte na danych i sprawdzać założenia. * Oceniaj nowoczesne scenariusze testów A / B i dokładnie interpretuj znaczenie statystyczne. * Ćwiczenie interpretacji modeli korelacji i regresji w celu identyfikacji relacji między zmiennymi. * Ocenić swoją wiedzę poprzez uporządkowane quizy mające na celu wzmocnienie kluczowych pojęć statystycznych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i statystyk opisowych, zanim przejdzie do prawdopodobieństwa, statystyki wnioskowania i nowoczesnego projektu eksperymentalnego.Każda sekcja zawiera pisemne wyjaśnienia, a następnie pytania praktyczne, aby utrwalić naukę. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących w dziedzinie danych, początkujący analitycy i każdy, kto chce przetestować i wzmocnić swoje podstawy statystyczne bez wcześniejszego zaawansowanego tła matematycznego. Zacznij czytać już dziś, aby sprawdzić swoją wiedzę i zbudować silne podstawy statystyczne dla swojej kariery w danych.