É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.
Análise de Dados Moderna com Pandas 2.0
Domine as técnicas modernas de manipulação e limpeza de dados usando os recursos mais recentes do Pandas 2.0, incluindo a integração do Apache Arrow e a otimização de cópia na gravação.
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Sobre este curso
A análise de dados está evoluindo rapidamente. Manter-se atualizado com as ferramentas mais recentes é essencial para fluxos de trabalho eficientes. Se você deseja lidar com grandes conjuntos de dados mais rapidamente e escrever códigos mais limpos, dominar os padrões mais recente de manipulação de dados é o próximo passo lógico.
Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais de análise de dados usando a biblioteca atualizada Pandas 2.0.Você fará a transição de estruturas de dados básicas para técnicas avançadas de otimização de desempenho, permitindo que você escreva pipelines de dados mais rápidos e eficientes em memória.
O que você vai aprender:
- Entenda estruturas de dados fundamentais como Series e DataFrames, juntamente com a terminologia-chave de manipulação de dados.
- Configure o backend Apache Arrow para acelerar drasticamente o carregamento de dados e os tempos de processamento.
- Aplique otimizações de cópia-em-gravação para escrever um código de transformação de dados mais seguro e previsível.
- Manipule dados ausentes com precisão usando tipos de dados nulos modernos.
- Leia e escreva conjuntos de dados de forma eficiente usando formatos de arquivo modernos e mecanismos de armazenamento otimizados.
- Analise e filtre conjuntos de dados complexos usando métodos atualizados de indexação e seleção.
O curso começa com definições essenciais e conceitos de dados principais antes de passar passo a passo para a limpeza prática de dados, transformações estruturais e técnicas de otimização de memória.Você lerá explicações claras e exemplos de código estruturado projetados para aumentar sua confiança.
Este curso é projetado para iniciantes em análise de dados, desenvolvedores de Python que procuram atualizar suas habilidades e aspirantes a profissionais de dados.Não é necessária experiência prévia com Pandas, embora uma familiaridade básica com variáveis Python seja útil.
Comece a ler hoje para modernizar suas habilidades de análise de dados e construir pipelines de dados mais eficientes.
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Curto e focado
2 h 36 min de conteúdo prático
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Isso realmente me ajudou a solidificar alguns conceitos-chave. As explicações foram excelentes e os exemplos foram muito ilustrativos.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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