Python'da Bağlantılı Listeler: Temeller ve Uygulama — WalkSelf
★ 4.0 (3) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python'da Bağlantılı Listeler: Temeller ve Uygulama

Modern Python sintaksi kullanarak tek, çift ve dairesel bağlantılı listeleri uygulayarak veri yapılarında sağlam bir temel oluşturun.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Verinin bellekte nasıl organize ve manipüle edildiğini anlamak verimli yazılım yazmak için çok önemlidir. Bağlantılı listeler bilgisayar bilimi veri yapılarının temel yapı taşlarıdır ve geleneksel sıralı dizilere dinamik bir alternatif sunar. Bu yazılı ders, Python kullanarak bağlantılı listelerin mekaniklerini size anlatıyor. Kavramsal tanımlardan temiz, üretime hazır Python kodu yazmaya geçiş yaparak, belleğin sahne arkasında nasıl tahsis edilip yönetildiğini öğreneceksiniz. Yol boyunca, veri yapılarınızın sağlam ve okunabilir olmasını sağlamak için modern Python kurallarını benimseyebilirsiniz. Ne öğreneceksin: - Bellek tahsisi ve zaman karmaşıklığı da dahil olmak üzere diziler ve bağlantılı listeler arasındaki temel farkları anlayın. - Dataclasses ve tip ipuçları gibi modern Python özelliklerini kullanarak sıfırdan tek tek bağlantılı listeler oluşturun. - Düğüm ekleme, silme ve geçiş dahil olmak üzere temel işlemleri uygulayın. - Hem ileri hem de geriye doğru hareket edebilmek için çift bağlantılı listeleri yönet. - Dairesel bağlantılı listeleri keşfet ve gerçek dünyadaki senaryoları belirle. - Kod verimliliğini temel Big O işaretini kullanarak analiz etmeyi dene. Uygulamaya geçmeden önce temel terminoloji ve temel tanımlamalarla başlayacaksınız. İlerleme, basit tek bağlantılı listelerden daha karmaşık çift ve dairesel yapılara, her işlem için net kod parçaları ve adım adım yazılı açıklamalarla doğal olarak akacaktır. Bu ders, yazılım mühendisliği temellerini güçlendirmek isteyen yeni başlayan programcılar ve bilgisayar bilimi öğrencileri için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematik veya önceden veri yapıları deneyimi gerekmez - sadece Python değişkenleri ve döngüleri ile temel bir tanışma yeterlidir. Python'da bellek yönetimi ve veri yapılarının daha derin bir anlayışını oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Yorumlar (3)

Oliver Vidal CL
★ 5 · 7 Ağustos 2026

Daha iyi bir öğrenme deneyimi isteyemezdim. Yapı mükemmel aktı ve örnekler inanılmaz derecede alakalıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

Muhammad Ali PK
★ 4 · 31 Temmuz 2026

Oldukça bilgilendirici buldum. Yapı mantıklıydı, ancak daha ileri düzey konuların bazıları daha ayrıntılı örneklere ihtiyaç duyabilirdi. Yine de buna değdi.

Isabella Davis US Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 21 Temmuz 2026

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim