Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Пакет Python: руководство для начинающих по основным библиотекам
Узнайте, как выбрать, установить и использовать основные библиотеки Python для анализа данных, автоматизации и машинного обучения, а также освоить современные методы управления пакетами.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы (11)
Почувствовал, что я не учился много в нескольких модулях. Примеры не всегда были самыми ясными, честно.
Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.
Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.
Хмм, я не уверен, что это для начинающих. Некоторые части пропустили через основные концепции слишком быстро, на мой взгляд.
Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Довольно хорошо. Практические аспекты были хорошо охвачены. Может быть немного быстрым для полных новичков в некоторых разделах, но управляемым.
Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.
Хмм, я не уверен, что это для начинающих. Некоторые части чувствовали, что они предполагали предварительные знания. Это было в порядке, но трудно.
Это приличное введение. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных примеров для закрепления концепций.
Студенты также прошли
Практическая клиентская аналитика с Python
Обработка больших данных с помощью Spark и Scala
Разработка аппроксимационных алгоритмов для NP-трудных задач
Прикладной Python для веб-разработки, машинного обучения и криптографии
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.