Xem thêm: Danh sách các nhà khoa học và nhà khoa bảng

Trong thời đại số hóa nhanh chóng, khả năng định hướng trong môi trường dữ liệu phức tạp là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ chuyên gia nào. Chương trình này cung cấp một bản đồ rõ ràng của hệ sinh thái dữ liệu hiện đại, giúp bạn hiểu cách thông tin chảy từ lưu trữ thô đến những hiểu biết có thể thực hiện. Bạn sẽ có được một cái nhìn tổng quan toàn diện về các công nghệ và phương pháp được sử dụng để xử lý dữ liệu quy mô lớn và xem các lĩnh vực khác nhau như AI và Machine Learning giao nhau với xử lí dữ kiện truyền thống như thế nào. Bạn sẽ học được: - Hiểu các thành phần cơ bản của một cảnh quan dữ liệu hiện đại, bao gồm hệ thống lưu trữ, xử lý và phân tích. - Tìm hiểu sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu truyền thống, hồ dữ kiện, và kiến trúc hồ hiện đại. - Học các nguyên tắc cốt lõi của Khoa học dữ liệu và cách nó liên quan đến Trí tuệ nhân tạo và Học máy. - Nhận dạng các giai đoạn chính của chu kỳ sống dữ liệu, từ việc tiêu thụ ban đầu và chuyển đổi đến tiêu tải cuối cùng. - Xem xét trách nhiệm hàng ngày và các kỹ năng cần thiết của các chuyên gia dữ liệu trong ngành công nghiệp ngày nay. - Hiểu được tác động của các công nghệ mới như cơ sở dữ liệu vector và các thực tiễn quản lý dữ kiện hiện đại. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa cơ bản và sự tiến hóa của dữ liệu lớn trước khi chuyển sang các mô hình kiến trúc và vai trò chuyên nghiệp dẫn dắt việc ra quyết định dựa trên dữ kiện. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối muốn hiểu bức tranh lớn của dữ liệu mà không cần một nền tảng kỹ thuật hoặc kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu xây dựng kiến thức cơ bản của bạn về thế giới dữ liệu hôm nay.