Vertex AI Notebooks per Principianti: Gestire i Workflow di Data Science

I notebook basati su cloud sono essenziali per la data science moderna, offrendo potenza di calcolo scalabile senza il fastidio della configurazione locale. Questo corso basato su testo ti introduce a Vertex AI Notebooks, l'ambiente standard per eseguire esperimenti Jupyter in modo sicuro nel cloud. Alla fine di questo corso, passerai dalla codifica locale allo sviluppo basato su cloud, imparando come avviare istanze, gestire le dipendenze e scrivere codice di data science pulito e riproducibile. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di Vertex AI Notebooks e degli ambienti Jupyter ospitati nel cloud. - Configurare e avviare istanze di notebook personalizzate con le risorse di calcolo e le librerie appropriate. - Applicare le migliori pratiche per il controllo di versione e la collaborazione sul codice direttamente all'interno del tuo notebook cloud. - Esercitarsi a caricare, analizzare e visualizzare set di dati utilizzando le moderne librerie di dati Python. - Esplorare le integrazioni MLOps di base per trasformare il tuo codice esplorativo in pipeline riproducibili. - Implementare le migliori pratiche di sicurezza, inclusi il controllo degli accessi e la gestione delle risorse, per mantenere i tuoi ambienti convenienti. Il corso inizia con definizioni essenziali di cloud e notebook prima di guidarti attraverso esercizi scritti passo-passo. Leggerai scenari pratici, guide di configurazione e frammenti di codice progettati per costruire la tua fiducia nello sviluppo basato su cloud. Questo corso è progettato per data scientist, analisti e sviluppatori principianti che desiderano spostare i loro workflow sul cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con piattaforme cloud, anche se una familiarità di base con Python è utile. Inizia a leggere oggi per elevare il tuo workflow di data science con i notebook basati su cloud.