أساسيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

تغمر المعلومات المؤسسات اليوم، ولكن القيمة الحقيقية تكمن في معرفة كيفية معالجة وتفسير تلك البيانات لحل المشكلات المعقدة. توفر هذه الدورة فهماً تأسيسياً للعلاقة بين Big Data و Data Science و Artificial Intelligence، مما يعدك للتنقل في المشهد الحديث للبيانات. ستكتسب منظوراً واضحاً حول كيفية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأدوات اللازمة لتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية، ستستكشف دورة حياة مشروع البيانات والاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الحديث (AI). ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لـ Big Data ولماذا تعد أصلاً حاسماً للمؤسسات الحديثة - تحديد أدوار Data Science و Machine Learning و Artificial Intelligence ضمن بيئة عمل المشروع - تعلم التمييز بين البيانات عالية الجودة ومزالق البيانات الشائعة التي تؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة - استكشاف دورة الحياة النموذجية لمشروع Data Science بدءاً من تعريف المشكلة الأولية وصولاً إلى النشر - التدرب على استخدام مكتبات وأدوات Python الحديثة لمعالجة البيانات وتحليلها - تطبيق مفاهيم أساسية في prompt engineering وفهم كيفية ملاءمة large language models لسير العمل الحالي تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والسياق التاريخي لنمو البيانات قبل الانتقال إلى التطبيق العملي لـ Python لمعالجة البيانات. ستستكشف سير العمل اليومي لمتخصصي البيانات والدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف الصناعات. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً الذين يرغبون في فهم مشهد البيانات. لا تتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة أو تحليل البيانات. ابدأ في بناء أساسك في عالم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) اليوم.