Machine Learning sa Pamamagitan ng Halimbawa: Pagbuo ng mga Praktikal na Proyekto ng Prediksyon

Ang mga naghahangad na propesyonal sa data ay kadalasang nahihirapang pagdugtungin ang teoretikal na matematika ng machine learning at ang pagsusulat ng totoong, gumaganang code. Nilulutas ng kursong ito ang problemang iyon sa pamamagitan ng paggabay sa iyo sa praktikal na aplikasyon ng prediktibong pagmomodelo gamit ang mga sitwasyon sa totoong buhay. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng data patungo sa pagsusulat ng malinis at na-e-execute na Python code para sa mga prediksyon sa totoong mundo. Ang aming kurikulum ay nagsisimula sa mga pangunahing terminolohiya ng machine learning, mga mahahalagang bahagi ng paghahanda ng data, at mga modernong setup ng library ng Python. Pagkatapos ay ilalapat mo ang mga prinsipyong ito hakbang-hakbang upang bumuo ng apat na magkakaibang modelong prediktibo na tumutugon sa pang-araw-araw na negosyo, edukasyon, sports, at mga sitwasyon sa kalusugan. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng machine learning, mga istruktura ng data, at mga pangunahing algorithm - Linisin at ihanda ang hilaw na data gamit ang mga modernong library ng data sa Python - Bumuo ng isang modelo ng regression upang hulaan ang mga suweldo ng empleyedo batay sa karanasan at edukasyon - Bumuo ng mga daloy ng trabaho ng classification upang hulaan ang performance ng mag-aaral at mga marka sa akademiko - Lumikha ng isang modelo ng pagtataya sa sports upang hulaan ang mga nanalo sa laban gamit ang mga nakaraang istatistika - Suriin ang mga uso sa pampublikong kalusugan upang hulaan ang posibilidad ng mga lokal na paglaganap ng sakit - Suriin ang performance ng modelo gamit ang mga modernong sukatan ng pagpapatunay upang matiyak ang kawastuhan ng prediksyon Magsisimula ka sa mga pangunahing kahulugan, lumilipat nang sistematiko mula sa paghahanda ng data hanggang sa pagsusuri ng modelo. Ang format na text-only ay nagbibigay-daan sa iyo na mag-focus nang lubusan sa pagbabasa ng mga malinaw na paliwanag, pag-aaral ng mga naka-istrukturang block ng code, at pagsasanay sa sarili mong bilis. Ang kursong ito ay partikular na idinisenyo para sa mga nagsisimula, mga software developer na lumilipat sa AI, at mga mahilig sa data na may pangunahing kaalaman sa Python. Walang kinakailangang naunang karanasan sa machine learning. Simulang magbasa ngayon upang bumuo ng iyong portfolio ng machine learning gamit ang mga praktikal at totoong-mundong proyekto.