Introdução aos pipelines de dados sem servidor com o Dataflow

No mundo atual orientado a dados, o processamento de conjuntos de dados massivos de forma rápida e econômica é uma habilidade crítica para os profissionais de dados modernos. Os pipelines de dados sem servidor permitem que você se concentre na escrita de código e na extração de valor, em vez de gerenciar uma infraestrutura complexa. Este curso somente de texto orienta você desde os conceitos fundamentais de engenharia de dados até a implantação de seus primeiros pipelines prontos para produção. Através de explicações claras e escritas e exemplos estruturados, você obterá uma sólida compreensão de como ingerir, transformar e carregar dados de forma contínua usando o Dataflow e o Apache Beam SDK. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos e terminologia de processamento de dados sem servidor - Crie pipelines unificados de lote e streaming usando o Apache Beam SDK - Execute, escale e monitore pipelines no Dataflow - Aplique transformações comuns para limpar, filtrar e enriquecer dados brutos - Integre pipelines com destinos modernos de armazenamento e análise em nuvem - Implementar testes de pipeline e estratégias básicas de tratamento de erros Você começará com arquiteturas de dados em nuvem fundamentais e modelos de programação do Beam antes de passar para a construção, implantação e solução de problemas de cenários de pipeline do mundo real. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores novos para arquiteturas sem servidor, não exigindo experiência prévia em pipeline. Comece a ler hoje para dominar os conceitos básicos de processamento de dados escaláveis.