Cloud Spanner Foundations: Globale Skalierung relationaler Datenbanken — WalkSelf
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Cloud Spanner Foundations: Globale Skalierung relationaler Datenbanken

Erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Spanner global verteilte relationale Datenbanken entwerfen, verwalten und skalieren. Dieser Kurs ist ideal für Entwickler und Datenbankadministratoren, die die Plattform noch nicht kennen.

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Über diesen Kurs

Moderne Anwendungen erfordern Datenbanken, die global skaliert werden können, ohne die Transaktionsintegrität zu beeinträchtigen. Cloud Spanner schließt diese Lücke, indem es die Skalierbarkeit von NoSQL mit der strikten ACID-Compliance herkömmlicher relationaler Datenbanken kombiniert. In diesem reinen Textkurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Cloud Spanner kennen und erfahren, wie Sie verteilte Datenbanken für eine hohe Verfügbarkeit und globale Leistung entwerfen, abfragen und optimieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Cloud Spanner und wie sie globale Konsistenz erzielt. - Vergleichen Sie Cloud Spanner mit herkömmlichen relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen. - Entwerfen Sie Datenbankschemata, die für verteilten Speicher optimiert sind, und vermeiden Sie häufige Fallstricke wie Hotspots. - Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen, die auf global verteilte Tabellen zugeschnitten sind. - Wenden Sie Replizierungs- und Hochverfügbarkeitsstrategien an, um eine kontinuierliche Verfügbarkeit zu gewährleisten. - Implementieren Sie moderne Datenbanksicherheitskonzepte und Kostenoptimierungspraktiken. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Datenbankterminologie und der Architekturtheorie hinter verteiltem SQL, bevor er sich dem praktischen Schemadesign, Abfragemustern und Verwaltungstechniken widmet. Dieses Programm richtet sich an Backend-Entwickler, Datenbankadministratoren und Cloud-Architekten, die noch nicht mit Cloud Spanner vertraut sind und eine solide konzeptionelle Grundlage wünschen. Vorkenntnisse mit verteilten Datenbanken sind nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute, um die Leistungsfähigkeit global skalierbarer relationaler Datenbanken zu erschließen.

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