BigQuery ML for Inference: Predictive Analytics with SQL

Bạn không cần phải là một chuyên gia Python hoặc nhà khoa học dữ liệu để tận dụng sức mạnh của học máy trong phân tích dữ kiện của bạn. Với BigQuery ML, bạn có thể thực hiện phân tích dự đoán tiên tiến và tạo ra suy luận mô hình trực tiếp nơi dữ liệu của bạn sống. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các nguyên tắc SQL đến triển khai và chạy các mô hình học máy trong kho dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học cách làm dự đoán, phân loại dữ liệu, và thậm chí tích hợp các khả năng AI hiện đại sử dụng truy vấn SQL tiêu chuẩn, tối ưu hóa quy trình phân tích của bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ: 1. Hiểu các khái niệm cốt lõi của suy luận học máy và các luồng công việc tập trung vào cơ sở dữ liệu. 2.Tạo và huấn luyện các mô hình dự đoán trực tiếp bên trong BigQuery sử dụng cú pháp SQL tiêu chuẩn. 3. Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các thước đo và kỹ thuật xác minh. 4. Tạo ra dự đoán thời gian thực và hàng loạt trên các tập dữ liệu lớn mà không cần xuất khẩu dữ kiện. 5.Tích hợp các mô hình AI hiện đại và nhúng văn bản cho tìm kiếm ngữ nghĩa tiên tiến. 6. Apply best practices for managing, monitoring, and scaling your SQL-based machine learning models. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các thuật ngữ học máy và cấu trúc cơ sở dữ liệu, đảm bảo bạn hiểu cơ chế của đào tạo trong cơ sở data. Từ đó, bạn sẽ tiến triển qua các bài học văn bản có cấu trúc và bài tập SQL viết cho thấy cách thực hiện phân loại, hồi quy và suy luận hiện đại do AI dẫn dắt. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển SQL và chuyên gia trí tuệ kinh doanh muốn thêm khả năng dự đoán vào bộ công cụ của họ. Không cần phải có kinh nghiệm học máy hoặc lập trình Python trước đó, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với truy vấn SQL là hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh dự đoán của kho dữ liệu của bạn.