BigQuery ML cho Suy luận: Phân tích Dự đoán với SQL

Bạn không cần phải là chuyên gia Python hay nhà khoa học dữ liệu để tận dụng sức mạnh của học máy trong phân tích dữ liệu của mình. Với BigQuery ML, bạn có thể thực hiện phân tích dự đoán nâng cao và tạo suy luận mô hình trực tiếp tại nơi dữ liệu của bạn sinh sống. Khóa học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản về SQL đến triển khai và chạy các mô hình học máy trong kho dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học cách đưa ra dự đoán, phân loại dữ liệu và thậm chí tích hợp các khả năng AI tạo sinh hiện đại bằng các truy vấn SQL tiêu chuẩn, hợp lý hóa quy trình phân tích của bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ: 1. Hiểu các khái niệm cốt lõi của suy luận học máy và quy trình làm việc tập trung vào cơ sở dữ liệu. 2. Tạo và huấn luyện các mô hình dự đoán trực tiếp bên trong BigQuery bằng cú pháp SQL tiêu chuẩn. 3. Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các chỉ số và kỹ thuật xác thực tích hợp sẵn. 4. Tạo dự đoán theo thời gian thực và theo lô trên các tập dữ liệu lớn mà không cần xuất dữ liệu. 5. Tích hợp các mô hình AI tạo sinh hiện đại và nhúng văn bản cho tìm kiếm ngữ nghĩa nâng cao. 6. Áp dụng các phương pháp hay nhất để quản lý, giám sát và mở rộng quy mô các mô hình học máy dựa trên SQL của bạn. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa nền tảng về các thuật ngữ học máy và cấu trúc cơ sở dữ liệu, đảm bảo bạn hiểu cơ chế của việc huấn luyện trong cơ sở dữ liệu. Từ đó, bạn sẽ tiến hành thông qua các bài học văn bản có cấu trúc và các bài tập SQL bằng văn bản minh họa cách triển khai phân loại, hồi quy và suy luận do AI điều khiển hiện đại. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển SQL và các chuyên gia kinh doanh thông minh muốn bổ sung khả năng dự đoán vào bộ công cụ của họ. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình học máy hoặc Python trước đó, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với các truy vấn SQL là hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh dự đoán của kho dữ liệu của bạn.