Tìm kiếm Vector và Embeddings: Xây dựng Ứng dụng Tìm kiếm Thông minh

Bạn đang muốn vượt qua việc khớp từ khóa và tạo ra trải nghiệm tìm kiếm thực sự hiểu ý định của người dùng? Khóa học này cung cấp kiến thức nền tảng về tìm kiếm vector và embeddings, giúp bạn thiết kế và triển khai các giải pháp tìm kiếm thông minh mang lại kết quả có liên quan cao và giảm thiểu ảo giác AI. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các khái niệm cốt lõi của vector embeddings và vai trò của chúng trong tìm kiếm ngữ nghĩa * Học cách tạo và quản lý vector embeddings cho các loại dữ liệu khác nhau * Khám phá các mô hình embedding cơ bản và tác động của chúng đến mức độ liên quan của tìm kiếm * Áp dụng các kỹ thuật để thực hiện tìm kiếm tương tự vector hiệu quả * Triển khai các chiến lược tìm kiếm kết hợp (hybrid search) kết hợp thôпg tin từ khóa và ngữ nghĩa * Phát triển các mẫu retrieval-augmented generation (RAG) để xây dựng các hệ thống AI có cơ sở * Thực hành tích hợp dịch vụ tìm kiếm vector như Vertex AI Vector Search vào một ứng dụng Khóa học bắt đầu với các khái niệm nền tảng, tiến tới các kỹ thuật triển khai thực tế cho tìm kiếm ngữ nghĩa và kết hợp, và kết thúc bằng các mẫu nâng cao như retrieval-augmented generation cho các ứng dụng AI mạnh mẽ. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến AI, machine learning và phát triển ứng dụng, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về tìm kiếm vector hoặc embeddings. Bắt đầu xây dựng thế hệ tiếp theo của các ứng dụng tìm kiếm thông minh và AI ngay hôm nay.