أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لغير المتخصصين في علوم البيانات

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا متخصصًا للمهندسين؛ بل هو مهارة حاسمة لكل محترف حديث. تعمل هذه الدورة على سد الفجوة بين التعقيد التقني والتطبيق التجاري، مما يساعدك على التنقل في المشهد المتطور بسرعة للأتمتة والذكاء. ستنتقل من الفهم الأساسي للذكاء الاصطناعي إلى القدرة على تحديد فرص تعلّم الآلة في مؤسستك، وتقييم أداء النموذج، والتنقل في المشهد الأخلاقي للتكنولوجيا الحديثة. تمكّنك هذه المعرفة من التواصل بفعالية مع الفرق التقنية واتخاذ قرارات استراتيجية بشأن تبني التكنولوجيا. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لتعلّم الآلة، والتعلّم العميق، والشبكات العصبية. - تحديد كيفية معالجة وتفسير البيانات الضخمة لحل مشكلات الأعمال المعقدة. - استكشاف آليات النماذج التوليدية، بما في ذلك GANs، و VAEs، ونماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models). - تقييم قيود الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز الخوارزمي، ومشكلات الدقة، وأهمية بيانات التدريب عالية الجودة. - تطبيق أساسيات هندسة المطالبات (prompt engineering) وفهم أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع الحديثة (retrieval-augmented generation). - التدرب على تحديد حالات الاستخدام التجاري لأدوات مثل TensorFlow وأطر عمل تعلّم الآلة الأخرى. - تقييم التداعيات الأخلاقية وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول المطلوبة في بيئة مهنية. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والتاريخ الجوهري للذكاء الاصطناعي قبل التقدم عبر طرق تعلّم الآلة المحددة والتقنيات التوليدية الحالية. ستقرأ شروحات مفصلة وسيناريوهات عمل عملية لترسيخ معرفتك من خلال التطبيق الكتابي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمهنيين غير التقنيين الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي دون خلفية في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة. لا تتطلب خبرة سابقة في علوم البيانات أو البرمجة. اكتسب الثقة للقيادة في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي من خلال إتقان أساسيات تعلّم الآلة.