Zero-Shot và Few-Shots Learning: Xây dựng mô hình AI với dữ liệu tối thiểu
Học cách triển khai các mô hình học máy mạnh mẽ sử dụng dữ liệu huấn luyện tối thiểu thông qua kỹ thuật hiện đại và kỹ năng học chuyển giao.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Luyện tập các mô hình AI hiện đại theo truyền thống đòi hỏi các tập dữ liệu lớn, có nhãn, đắt tiền và tốn thời gian để thu thập. Các kỹ thuật học không bắn và ít bắn cho phép bạn tránh được nút thắt này bằng cách tận dụng các mô hình được huấn luyện trước để thực hiện các nhiệm vụ mới với ít hoặc không có dữ liệu huấn Luyện. Chương trình này giới thiệu cho bạn các khái niệm và phương pháp giúp AI hiệu quả về dữ liệu có thể.
Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ các mô hình đào tạo dữ liệu truyền thống sang phát triển AI hiện đại, hiệu quả dữ kiện. Bạn sẽ hiểu cách áp dụng các kỹ thuật này vào các nhiệm vụ phân loại văn bản và hình ảnh thực tế, tiết kiệm các nguồn lực tính toán và thời gian phát triển. Qua các giải thích bằng văn bản và mã đi bộ, bạn sẽ có được kỹ năng để thực hiện các phương pháp này trong các dự án của riêng bạn.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu các khái niệm cơ bản và thuật ngữ của việc học chuyển giao, học không bắn và học ít bắn.
- Apply pre-trained Large Language Models to classify text without task-specific training.
- Học kỹ thuật lập tức để hướng dẫn các mô hình cho kết quả chính xác sử dụng một vài ví dụ.
- Thiết lập phân loại hình ảnh không chụp bằng các mô hình ngôn ngữ thị giác hiện đại.
- Tìm hiểu các đường ống Hugging Face để nhanh chóng triển khai các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả.
- Phân tích sự trao đổi giữa suy luận không bắn, chỉ vài phát, và điều chỉnh mô hình đầy đủ.
Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm cốt lõi trước khi chuyển sang các bài học viết thực tế, từng bước. Bạn sẽ đọc qua các mã thực hiện rõ ràng và các giải thích khái niệm cho bạn thấy cách tận dụng các mô hình được đào tạo trước cho các nhiệm vụ tùy chỉnh.
Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển AI, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư phần mềm tham vọng muốn xây dựng các ứng dụng thông minh mà không cần các tập dữ kiện lớn. Không cần kinh nghiệm trước với học máy tiên tiến, vì chúng tôi bắt đầu từ các định nghĩa cơ bản.
Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng hệ thống AI thông minh hơn với yêu cầu dữ liệu tối thiểu.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
AI tư nhân với LLM mã nguồn mở: triển khai địa phương, RAG và đại lý
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển hệ thống RAG với Azure OpenAI và Azure AI Search
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển ứng dụng AI với LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất