Digital Marketing Analytics: Data-Driven Decision Making (bằng tiếng Anh). — WalkSelf
★ 4.2 (4) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài

Digital Marketing Analytics: Data-Driven Decision Making (bằng tiếng Anh).

Học cách theo dõi, đo lường và tối ưu hóa các chiến dịch kỹ thuật số của bạn bằng cách sử dụng các công cụ phân tích web hiện đại để đưa ra các quyết định tiếp thị dựa trên dữ liệu.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, tiếp thị thành công dựa trên dữ liệu thay vì đoán. Hiểu cách theo dõi và giải thích hành vi người dùng là cần thiết để tối ưu hóa chiến dịch và chứng minh lợi nhuận từ đầu tư tiếp thị. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các nền tảng phân tích tiếp thị đến tối ưu hóa chiến dịch thực tế. Bạn sẽ học cách thiết lập theo dõi, phân tích chỉ số hiệu suất chính (KPI), và dịch dữ liệu thô thành những hiểu biết kinh doanh có thể thực hiện được để thúc đẩy tăng trưởng. Bạn sẽ học được: - Hiểu các chỉ số tiếp thị kỹ thuật số cốt lõi và KPI trên các kênh tìm kiếm, xã hội và email - Cấu hình các nền tảng phân tích tiêu chuẩn công nghiệp sử dụng các mô hình theo dõi dựa trên sự kiện hiện đại - Phân tích hành vi người dùng và các ống chuyển đổi để xác định các điểm bỏ lỡ và cơ hội tối ưu hóa - Ứng dụng các mô hình gán để đánh giá chính xác hiệu suất của các chiến dịch tiếp thị đa kênh - Điều khiển các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu hiện đại, quản lý sự đồng ý, và chuyển đổi theo dõi cookieless - Tạo báo cáo dữ liệu rõ ràng, có thể hành động và bảng điều khiển truyền đạt hiệu quả các nhận thức đến các bên liên quan Chương trình bắt đầu với các khái niệm và thuật ngữ tiếp thị cơ bản trước khi chuyển sang thiết lập theo dõi, phân tích chiến dịch và thực tiễn riêng tư hiện đại. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng, các kịch bản thế giới thực và các bài tập thực tế. Thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó trong khoa học dữ liệu, mã hóa hoặc phân tích. Bắt đầu xây dựng kỹ năng phân tích của bạn và làm cho chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

Жанар Муканова KZ
★ 3 · 04.10.2026

Chương trình rất có ích, tôi đánh giá cao cấu trúc và các ví dụ, mặc dù một số chủ đề có vẻ hơi vội vã, nói chung, một trải nghiệm tốt.

Наталія Мельник UA Học viên đã xác minh
★ 5 · 03.10.2026

Khóa học tuyệt vời! Cấu trúc trực quan và những hiểu biết có thể hành động được thì vô giá. Rất khuyến khích.

Salmah binti Mohd Ali MY
★ 4 · 23.07.2026

Rất vui vì đã tham gia khóa học này. Nội dung diễn ra một cách logic và các ứng dụng thực tế vô cùng phù hợp. Làm tốt lắm!

خالد بن عبد الله SA Học viên đã xác minh
★ 5 · 08.07.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất