Applied Bioinformatics: Practical Biological Data Analysis (bằng tiếng Anh).

Sinh học hiện đại được điều khiển bởi dữ liệu, làm cho khả năng phân tích trình tự di truyền và tập dữ kiện sinh học là một kỹ năng cần thiết cho các nhà nghiên cứu và phân tích. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm sinh học cơ bản đến việc tích cực xử lý, lọc và phân tích dữ liệu gen. Bằng cách đọc các giải thích cấu trúc và thực hành với các định dạng dữ kiện thế giới thực, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc trong sinh học tính toán. Bạn sẽ học được: - Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của thông tin sinh học và cơ sở dữ liệu sinh học phân tử - Phân tích trình tự DNA, RNA, và protein bằng các định dạng tập tin tiêu chuẩn như FASTA và FASTQ - Thực hiện sắp xếp trình tự và tìm kiếm cơ sở dữ liệu bằng BLAST và các thuật toán sắp đặt khác - Xử lý dữ liệu sinh học bằng lập trình bằng Python và thư viện dữ kiện hiện đại - Giải thích dữ liệu gen để xác định đột biến, mẫu hình, và mối quan hệ tiến hóa Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thuật ngữ chính trước khi hướng dẫn bạn qua các luồng công việc phân tích trình tự, truy vấn cơ sở dữ liệu và các bài tập xử lý dữ kiện thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học cuộc sống, khoa học máy tính, hoặc phân tích dữ liệu, và không yêu cầu kinh nghiệm thông tin sinh học trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào sinh học tính toán và giải phóng sức mạnh của dữ liệu gen hôm nay.