Khoa học dữ liệu thực tế với R và SQL

Các tổ chức trên toàn thế giới dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng, nhưng dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng để phân tích. Học cách truy vấn, làm sạch và diễn giải thông tin này bằng các công cụ tiêu chuẩn ngành là chìa khóa để mở khóa giá trị thực sự của nó. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu bằng R và SQL. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản đến việc viết các truy vấn cơ sở dữ liệu của riêng mình, thao tác với các tập dữ liệu phức tạp và tạo ra các hiểu biết sâu sắc rõ ràng, dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu nền tảng, thuật ngữ và môi trường lập trình R. - Viết các truy vấn SQL để trích xuất, lọc và kết hợp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu quan hệ. - Áp dụng các gói tidyverse hiện đại trong R để làm sạch, chuyển đổi và định hình lại các tập dữ liệu lộn xộn. - Tạo các hình ảnh hóa dữ liệu rõ ràng và có tác động để truyền đạt các xu hướng và mẫu. - Tích hợp quy trình làm việc R và SQL để phân tích hiệu quả các tập dữ liệu trong thế giới thực. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu trước khi chuyển sang các kỹ thuật thao tác và trực quan hóa dữ liệu thực hành. Bạn sẽ tiến bộ qua các giải thích bằng văn bản, các ví dụ mã có cấu trúc và các bài tập thực hành được thiết kế để xây dựng sự tự tin phân tích của bạn. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn, các nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng và các chuyên gia muốn bổ sung R và SQL vào bộ kỹ năng của họ, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu và học cách biến những con số thô thành những câu chuyện có ý nghĩa.