Nesne Algılama ve Segmentasyon: Bilgisayar Görüsü Sistemleri Oluşturma

Bilgisayar görüsü, makinelerin dünyayı görmesini ve anlamasını sağlayarak otonom sürüşten tıbbi görüntülemeye kadar endüstrileri dönüştürüyor. Temel görüntü sınıflandırmasının ötesine geçmek ve belirli nesneleri bulup ana hatlarını çizebilen sistemler oluşturmak istiyorsanız, algılama ve segmentasyonda ustalaşmak bir sonraki önemli adımdır. Bu metin tabanlı kurs, temel bilgisayar görüsü kavramlarından işlevsel algılama ve segmentasyon modellerini dağıtmaya kadar size rehberlik eder. Veri kümelerini nasıl hazırlayacağınızı, modern mimarileri nasıl yapılandıracağınızı, endüstri standardı metriklerle model performansını nasıl değerlendireceğinizi ve modellerinizi gerçek dünya dağıtımı için nasıl hazırlayacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Nesne algılama, anlamsal segmentasyon ve örnek segmentasyon arasındaki temel farkları anlayın. - Modern etiketleme standartları ve formatlarını kullanarak özel görüntü veri kümeleri hazırlayın ve açıklama ekleyin. - PyTorch ve Hugging Face Transformers kullanarak popüler nesne algılama mimarilerini uygulayın. - Intersection over Union (IoU) ve mean Average Precision (mAP) gibi temel metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin. - Model tahminlerini iyileştirmek için Non-Maximum Suppression (NMS) gibi son işleme tekniklerini uygulayın. - Modern web framework'lerini kullanarak eğitilmiş modelleri hafif çıkarım hizmetleri olarak dağıtın. Derin öğrenme mimarilerine geçmeden önce temel terminolojiyi ve klasik bilgisayar görüsü kavramlarını keşfederek başlayacaksınız. Ayrıntılı yazılı açıklamalar ve adım adım kod incelemeleri aracılığıyla, kendi görüsü modellerinizi eğitmek ve optimize etmek için gereken pratik becerileri kazanacaksınız. Bu kurs, bilgisayar görüsüne yeni başlayan yapay zeka geliştiricileri, veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır. Temel Python programlama bilgisi faydalıdır, ancak derin öğrenme veya görüntü işleme konusunda önceden deneyim gerekmez. Bugün okumaya başlayın ve fiziksel dünyayı görebilen ve yorumlayabilen akıllı sistemler oluşturmayı öğrenin.