Введение в анализ данных здравоохранения для улучшения ухода за пациентами

Медицинские организации ежедневно генерируют огромное количество данных, но преобразование этой необработанной информации в практические выводы остается критически важной задачей. Понимание того, как ориентироваться в этих данных и анализировать их, имеет важное значение для улучшения клинических рабочих процессов и ухода за пациентами.\n\nЭтот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции анализа клинической информации. Вы узнаете, как интерпретировать электронные медицинские записи, выявлять тенденции в группах пациентов и использовать данные для поддержки принятия клинических решений.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание ключевой терминологии, стандартов и правил конфиденциальности данных здравоохранения, таких как HIPAA.\n- Анализ электронных медицинских записей (EHR) и клинические данные \ n- Рассчитать основные показатели качества медицинской помощи и показатели результатов пациента.\ n- Применять основные статистические методы для отслеживания повторной госпитализации пациентов и эффективности лечения.\ n - Интерпретировать приборные панели и отчеты для поддержки клинических решений, основанных на доказательствах.\ n Вы начнете с основных определений и структур данных здравоохранения, прежде чем перейти к практическим сценариям анализа и показателям результатов пациентов. Этот курс разработан специально для новичков, специалистов здравоохранения и энтузиастов данных без предыдущего опыта анализа.\n\nНачните свое путешествие в анализ данных здравоохоронных данных и узнайте, как данные могут спасти жизни.