Основы вычислительной социологии

Вы когда-нибудь задумывались, как крупномасштабные цифровые данные из Интернета и социальных сетей могут помочь понять человеческое общество? Этот курс познакомит вас с захватывающей областью вычислительной социальной науки, где вы научитесь использовать программирование для систематического изучения сложных социальных вопросов. По завершении, вы будете иметь прочную основу для анализа социальных явлений через вычислительную линзу. Вы будете готовы собирать данные из цифровых источников, применять аналитические методы, такие как сетевой анализ и текстовый анализ, и интерпретировать свои выводы, чтобы понять сложные социальные модели, от онлайн-дискуссий до крупномасштабных социальных тенденций. Что вы узнаете: - Изучить основные принципы и этические соображения вычислительной социальной науки. - Практикуем сбор данных из Интернета с использованием API и основных методов скрапирования с Python. - Анализ текстовых данных для выявления настроений и тем с использованием современных методов обработки естественного языка. - Построение и интерпретация сетевых графиков для понимания взаимосвязей и влияния в социальных системах. - Применять основные концепции машинного обучения для классификации и прогнозирования социальных результатов. - Понять принципы агентного моделирования для имитации социальной динамики. - Оценка наборов данных и моделей на предмет возможной необъективности для обеспечения ответственного и объективного анализа. Курс начинается с основных понятий и этических рамок этой области. Затем вы пройдете практические темы, научитесь применять вычислительные методы к социальным данным с помощью практических письменных упражнений. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт в программировании или исследованиях в области социальных наук, просто любопытство о том, как данные могут помочь нам понять мир. Начните свой путь в социальных исследований на основе данных сегодня.