الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات: تحسين سير العمل والتحقق من صحة النموذج

يتطور تطوير البرمجيات الحديثة بشكل أسرع من أي وقت مضى، ويحتاج متخصصو ضمان الجودة إلى أكثر من الأدوات التقليدية لمواكبة ذلك. يتيح لك دمج الذكاء الاصطناعي في عملية الاختبار الخاصة بك العمل بذكاء أكبر مع ضمان موثوقية ميزات البرامج المعقدة وغير الحتمية. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا للمختبرين لتبني الذكاء الاصطناعي كأداة إنتاجية وموضوع للتحقق. ستكتسب المهارات اللازمة لتعزيز روتين الاختبار اليومي لديك والمعرفة المتخصصة المطلوبة للتحقق من سلوك الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأساسية ذات الصلة بضمان الجودة. - تطبيق هندسة الأوامر (prompt engineering) لإنشاء حالات اختبار شاملة وتقارير أخطاء واضحة. - إتقان استراتيجيات اختبار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومخرجات الأنظمة غير الحتمية. - تنفيذ أساليب تعتمد على الذكاء الاصطناعي لصيانة الاختبارات الآلية واكتشاف تراجع واجهة المستخدم (UI). - ممارسة تقنيات التحقق من صحة البيانات، بما في ذلك التحقق من التحيز والهلوسة في استجابات الذكاء الاصطناعي. - استكشاف أنماط التحقق الحديثة لأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والتعريفات الجوهرية قبل الانتقال إلى التطبيق العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي في دورة حياة الاختبار. ستنتقل بعد ذلك إلى المنهجيات المتقدمة للتحقق من ميزات الذكاء الاصطناعي كمنتج. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في اختبار البرمجيات ومتخصصي ضمان الجودة اليدويين الذين يرغبون في تحديث مجموعة مهاراتهم. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو البرمجة. ابدأ في بناء خبرتك في مستقبل ضمان الجودة اليوم.